Глобальная задача:
Спроектировать и внедрить экосистему ИИ-агентов, которые возьмут на себя рутинный операционный, контрольный и аналитический объём работы во всех ключевых отделах.
Цель:
Сокращение человеко-часов и оптимизация управления нашей многоформатной географически распределённой сетью ресторанов.
Нужен человек, который работает с Claude Code и может автоматизировать процессы в бизнесе через AI.
Контекст: около 40 объектов общепита, разных концепций: рестораны, кафе, кофейни, фастфуд, бары. Плюс фабрики-кухни и склады.
Технологический контекст:
- POS: сейчас сеть работает на R_keeper, идёт переход на iiko. Агенты должны корректно работать с обеими системами и с гибридным состоянием в переходный период.
- Учёт: 1С
- Внешние источники: ОФД, ЕГАИС, банк-клиент (DirectBank/API), СКУД аэропортов, таможенные регистры, СПАРК/Контур. Фокус, CRM лояльности, расписания рейсов.
Какие агенты предстоит запустить:
Управление и контроль:
- Операционный агент собственника — сводка ключевых метрик и рисков по всей сети в одном окне.
- Агент контроля сотрудников: управляющих и линейного персонала.
- Агент контроля операционной дисциплины.
- Агент финансового контроля и P&L.
- Маркетинговый агент.
Операции и сервис:
- Агент по меню и скорости обслуживания.
- Агент прогноза пассажиропотока и выручки (с учётом расписания рейсов).
- Агент работы с задержками рейсов — адаптация загрузки кухни, заготовок и стоп-листов.
- Агент перераспределения персонала между точками и сменами.
- Агент перераспределения заготовок и остатков между объектами.
Снабжение, заготовки и оборудование:
- Агент по закупкам и остаткам.
- Агент по остаткам и стоп-листам.
- Агент по заготовкам и остаткам (фабрика-кухня → точки).
- Агент технического состояния оборудования.
- Агент безопасности и соответствия требованиям.
Контрольно-ревизионный отдел (КРО):
Автоматические проверки в функциональных блоках: фабрика-кухня и техкарты, склад и движение ТМЦ, ЕГАИС, касса и выручка, закупки и поставщики, ФОТ и СКУД, расчётный счёт, кросс-сверка iiko и r_keeper, «подозрительные» операции, риск-рейтинг и реакция на жалобы.
Что критично важно:
- Понимание операционной кухни общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы.
- Опыт интеграций с iiko/ R_keeper, 1С, ОФД, ЭДО, ЕГАИС, банк-API, СКУД и тд.
Требования: - Опыт проектирования и внедрения LLM-агентов в продакшене (не PoC — работающие системы с реальными пользователями и данными).
- Опыт интеграции агентов с разнородными бизнес-системами через API, очереди сообщений, ETL.
- Архитектурное мышление: способность спроектировать единую модель данных поверх двух POS-систем, нескольких аэропортов и концепций; нормализация и кросс-сверка.
- Понимание операционной «кухни» общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы.
- Python, современные агентские фреймворки (LangChain/LangGraph или собственные), векторные БД, RAG.
- Способность планировать поэтапный запуск: от MVP с критическими сверками до полной экосистемы.
Большим плюсом будет:
- Опыт работы с Claude.
- Опыт работы с 1С, ОФД, ЕГАИС, банковскими DirectBank-API.
- Опыт построения систем риск-скоринга и поведенческой аналитики.
- Опыт «сборки» и управления небольшой командой инженеров.
Условия: - Формат и занятость: обсуждаются индивидуально (full-time, долгосрочный контракт или партнёрство);
- Вознаграждение: обсуждается по итогам интервью, оценки объёма работ и желаемых результатов;
- Команда и инфраструктура: возможна сборка команды под проект, бюджет на инфраструктуру и подрядчиков предусмотрен.
