Agentic AI Engineer

Платформа автоматизации криптотрейдинга с торговыми ботами и AI-копилотом

• Развивать архитектуру AI-агентов: оркестрацию, инструменты, контекст и маршрутизацию моделей;
• Строить offline-evals и метрики качества на основе бэктестов;
• Проверять стратегии на переобучение, устойчивость и out-of-sample результативность;
• Развивать данные с проверяемым происхождением и наблюдаемость production-систем.

Требования:

• От 5 лет backend- или ML-разработки, включая год production LLM-систем;
• Опыт eval-driven разработки и статистической оценки бэктестов;
• Сильный Python, сервисы, очереди, streaming, observability и Kubernetes;
• Английский B2+ и готовность участвовать в on-call.