Обязанности
Улучшать действующую production-систему: разбираться в проблемах на реальных данных, дорабатывать backend и интерфейс, улучшать обработку изображений, тестировать изменения и безопасно выкатывать их на устройства в магазинах. Разрабатывать улучшения продукта Рабочий цикл выглядит так: увидеть проблему → понять причину → предложить решение → подготовить миграцию БД → внести изменения в код и, при необходимости, интерфейс → добавить тесты → оформить один или несколько понятных коммитов. Ваша задача — улучшать работу на реальных сценариях: Разрабатывать постобработку поверх действующих моделей: учитывать ожидаемый товар при спорных детекциях, отсеивать незнакомые объекты, развивать эталонную галерею. Анализировать ошибки классификатора. Планировать эксперименты по улучшению качества. Проверять новые версии на тестовом наборе и выкатывать результат в production. Разбираться с инцидентами. Работать с backend и интерфейсом Развивать API, бизнес-логику, миграции и работу с данными. Сохранять существующую доменную структуру проекта и не ломать абстракции без необходимости. Вносить точечные изменения в интерфейс на React и TypeScript. Работать с TanStack Query: добавить запрос к API, кнопку, форму, статус, таблицу или другой необходимый элемент. Делать интерфейс функциональным и понятным. Работать с Linux, systemd-юнитами и логами. Запускать серверную часть локально для разработки и диагностики.Учитывать реальные условия эксплуатации: ARM-устройства, ограниченные ресурсы, нестабильный Wi‑Fi, таймауты, повторы запросов и частичные сбои. Поддерживать качество кода Писать и обновлять тесты на Python через pytest. Работать с тестами интерфейса через vitest. Добавлять структурные тесты для сложных SQL-запросов, когда обычный unit-тест не способен поймать регрессию. Проверять код, сгенерированный AI-агентом, адаптировать тесты и не переносить в production непроверенные изменения. ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ Python на уровне уверенного middle-разработчика Опыт работы с FastAPI или похожим веб-фреймворком SQL на практическом уровне Git: ветки, rebase, merge Linux: уверенная работа в консоли, диагностика через логи, systemd, базовая эксплуатация сервисов. React + TypeScript: уверенное чтение существующего кода и точечные изменения; понимание props, hooks, состояния и взаимодействия с API. React + TypeScript: уверенное чтение существующего кода и точечные изменения; понимание props, hooks, состояния и взаимодействия с API.
Будет плюсом OpenCV или иной практический опыт обработки изображений. PyTorch и опыт обучения моделей в стандартном training loop. Понимание transfer learning: готовая нейросеть извлекает признаки, а поверх неё обучается более простой кассификатор. Опыт настройки VPN.
Условия:Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.