О проекте

Ищем аналитиков данных на несколько проектов крупных компаний из банковского, финтех-, телеком- и retail-секторов. Основные направления: аналитика данных, DWH/КХД, витрины, отчётность, BI.

! Стек и задачи различаются, поэтому откликайтесь, даже если ваш опыт совпадает только с частью требований — у нас регулярно появляются новые проекты !

Что для нас важно

Опыт работы аналитиком данных, DWH/КХД-аналитиком или BI-аналитиком от трёх лет.

Сильный SQL: сложные JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции и оптимизация запросов.

Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Vertica или MS SQL.

Понимание DWH/КХД, витрин данных и движения данных от источника до отчётности.

Понимание принципов ETL/ELT.

Опыт анализа и проектирования витрин данных.

Сбор и формализация требований к данным, витринам и отчётности.

Опыт подготовки аналитических отчётов, выгрузок или BI-дашбордов.

Умение самостоятельно погружаться в предметную область и объяснять бизнесу результаты анализа.

Основной стек

SQL, DWH/КХД, ETL/ELT, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, витрины данных, Data Quality, BI.

Не требуется одинаково глубокое знание всех технологий. Ключевое — сильный SQL, опыт работы с DWH/КХД, витринами и качеством данных.

Будет преимуществом

Опыт работы в банке, финтехе, телекоме, retail или крупных enterprise-системах.

Python.

Airflow и понимание оркестрации расчётов.

Spark, Hadoop, Hive или другие Big Data-инструменты.

Power BI, Tableau, DataLens, Superset или аналогичные BI-системы.

EST API, JSON, Swagger/Postman.

Знание подходов Data Vault, Kimball, «звезда» и «снежинка».

Опыт работы с каталогами данных и метаданными.

Понимание Data Governance.

A/B-тесты и проверка статистических гипотез.

BPMN или UML.

Условия

Полная занятость, удалённая работа по московскому времени или гибрид.

Официальное трудоустройство, возможны разные варианты оформления (преимущественно ИП, возможен ТК)

В сопроводительном письме

Коротко расскажите о своей специализации: подсветите редкие технологии, доменную экспертизу и навыки (особенно те, которые не отражены в резюме или вакансии). Укажите зарплатные ожидания.

Если соответствуете не всем требованиям — всё равно откликайтесь. Мы рассматриваем кандидатов сразу на несколько Data-проектов с разными задачами и стеком.

Спасибо, желаем успешно найти своё новое место!