Все вакансии

• Направление: Разработка
• Команда: Автономная технология
• Локация: Москва
• Опыт: От 3 лет
• Формат работы: Гибкий график

ROSResearchPythonАлгоритмыC/C++CUDAML

Поделиться:

ROSResearchPythonАлгоритмыC/C++CUDAML HOT!

Инженер в области глубокого обучения в команду ML Планера

Автономная технология

• Москва
• Продолжительность рабочего дня может меняться
• Гибкий график
• Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Кого мы ищем:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Мы ищем опытного Специалиста с глубокими знаниями в области нейронных сетей, математики и статистики.

Чем предстоит заниматься:

• Выдвижение гипотез;
• Работа с данными;
• Работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений;
• Анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном автономном автомобиле.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт обучения нейросетевых моделей и интеграции ML-модели в production-среду;
• Уверенное знание и применение архитектуры Transformer, умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch;
• Глубокие знания теоретических основ нейронных сетей, методов машинного обучения и понимание классических алгоритмов и структур данных;
• Навык чтения статей об ML, контроль за развитием этой области и опыт работы с AI-агентами;
• Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Cuda;
• Опыт с TensorRT и оптимизацией производительности;
• Знание С++ / ROS.

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:

ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственниковРаботу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществамиЛьготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условияхГибкий график работыКомпенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтахРеферальную программуБесплатную мультимедиа подпискуОбучение, участие в конференциях и коучинг для выступленийНасыщенную корпоративную жизньКлубы по интересам при поддержке компанииШирокий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров

Как присоединиться к команде

1

Откликнитесь на вакансиюВыберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2

Пройдите интервьюМы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3

Получите офферЕсли случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4

Приходите на работуМы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.

Похожие вакансии

ROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисВсе вакансии

Navio обрабатывает cookies(куки-файлы) с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Вы можете запретить обработку сookies в настройках браузера.

Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой использования cookies