Мы развиваем «Поток» — единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе.
В рамках нашего проекта, формируем новый юнит «Аналитика встреч». Мы ищем технологического лидера в формате «играющего тренера»: вы будете вести команду и одновременно самостоятельно писать критичный код.
Обязанности
- разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч
- сбор команды и распределение работы по двум направлениям — персональная аналитика и сводки по совместным проектам и темам для команд
- обеспечение удобства и пользы продукта: полного охвата, стабильных отчётов и высокого качества инсайтов, аналитики и рекомендаций
- создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
- разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
- вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка
Требования
- опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 6 лет
- опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
- знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
- понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
- опыт проектирования ML-платформ и вывода их в прод
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Будет плюсом
- опыт работы с fine-tuning, lora, peft
- готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
- готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
- готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
- навык работы в команде.
Условия
- гибридный формат работы из офиса в г. Москва
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
