Кто мы
YaizY – образовательная платформа, которая помогает школьникам осваивать навыки 21 века и готовиться к цифровым профессиям будущего. Мы создаём курсы по программированию, анимации, game design, мультимедиа и другим востребованным направлениям.
Мы работаем на рынке США, предлагаем более 30 курсов в 8 карьерных треках, сотрудничаем со 100+ школами в 18 штатах. Через наши продукты прошли более 25 000 учеников.
Сейчас мы запускаем новый продукт с нуля для нового рынка – AI Math Tutor. Это персональный AI-репетитор по математике для школьников, который адаптируется к уровню ученика, выявляет пробелы в знаниях и ведёт через объяснения, практику и проверку до уверенного владения темой. Мы создаём продукт, способный заменить классического репетитора по математике.
Что предстоит делать
Вы будете одним из ключевых разработчиков нового AI-продукта – от архитектуры до продакшена.
AI Math Tutor – браузерное веб-приложение с рабочим пространством (задача + whiteboard + AI-чат), где ученик решает задачи, а AI-тьютор в реальном времени анализирует решение, диагностирует ошибки и стримит педагогический фидбек. Детали:
- Проектирование и реализация серверной логики интеграции с OpenAI (в будущем может быть другой LLM)
- Fullstack-разработка продукта: Vue 3 / Nuxt (фронтенд), Node.js / Fastify (бэкенд), PostgreSQL, Redis
- Real-time взаимодействие (WebSocket для стриминга AI-ответов)
- Валидация AI-ответов
Стек
- Frontend: Vue 3 + Nuxt
- Backend: Node.js + Fastify, WebSocket (Socket.io)
- БД: PostgreSQL, Redis
- Инфраструктура: Docker, GitLab CI
Стек может корректироваться. Если у вас есть аргументы в пользу другого решения, мы открыты к предложениям.
Требования
- Полная занятость, удалённая работа
- Уверенный fullstack: Vue/Nuxt + Node.js — умеете строить продукт от базы данных до интерфейса
- Практический опыт интеграции LLM в продукт (OpenAI API, Anthropic или аналоги): промптинг, стриминг, structured outputs, обработка ошибок
- Понимание, как работают LLM на уровне, достаточном для принятия архитектурных решений: контекстное окно, токены, температура, function calling
- PostgreSQL, Redis, WebSocket — на рабочем уровне
- Принципы хорошей архитектуры (SOLID, KISS, DRY)
Будет решающим преимуществом
- Опыт построения AI-фичей в продакшене: RAG, агентные сценарии, file search, валидация AI-ответов
- Опыт с OpenAI Assistants / Responses API
Предлагаем
- Высокую оплату труда в USD ($3,000-$4,000) и опционную программу для сотрудников
- Удалённую работу с гибким графиком
- Возможность с нуля строить AI-продукт и принимать архитектурные решения
- Бодрую команду опытных профессионалов, полное отсутствие бюрократии
- Разнообразные и интересные задачи
- Быстрый профессиональный рост на стыке fullstack и AI
