Мы разрабатываем высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры.
Состоит из трёх больших блоков:
- Динамический UI - сочетает в себе окно поиска по базам знаний и область для договоров, графиков и форм.
- Мультиагентная система – обрабатывает запросы пользователя, формирует договоры, редактирует, переводит и т.д.
- Гибридная база знаний – сочетает семантический (векторный) поиск и графовые связи.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером:
- после отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение побеседовать с ГигаРекрутером в Telegram
- диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
- ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Чем предстоит заниматься:
- созданием продукта для международного рынка: мультитенантность, безопасность, локализация, регуляторные нормы Гонконга/Сингапура/ОАЭ, подготовка к лицензированию)
- техническим лидерством продукта: архитектура, выбор стека, стратегия развития AI-решения для контрактов и санкционного комплаенса
- разработкой, внедрением и observability ИИ-агентов: LangGraph, HITL, tool calling, память, трассировка, метрики, логи, версионирование промтов
- построением RAG-пайплайнов: векторный поиск, эмбеддинги, переранжирование, контекстное окно, защита от галлюцинаций с цитированием
- интеграцией frontend-интерфейсов: генеративный UI, потоковое взаимодействие, CopilotKit, Vercel AI SDK
- управлением командой и процессами: формализация юридических требований в технические задачи, пользовательские истории, трекинг, ретроспективы, наставничество
- масштабированием и DevOps: деплой в Kubernetes, CI/CD, мониторинг метрик качества RAG, автоматический откат.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
- практический опыт разработки ИИ-агентов: production-опыт LangChain/LangGraph на TypeScript/Python; инструменты, память, observability
- опыт управления командой от 3 лет в роли TechLead: координация frontend, ML/Data, AI-агентов; мотивация, конфликты
- опыт построения RAG и работы с моделями: эмбеддинги, векторный поиск, fine-tuning моделей, оценка faithfulness, выбор моделей под контекст и точность
- бэкграунд разработки backend на Python: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, asyncio, aiokafka, PostgreSQL, Milvus, графовые БД, S3
- понимание frontend: React.js/Next.js, TypeScript, интеграция AI-интерфейсов CopilotKit, Vercel AI SDK
- опыт выстраивания DevOps и архитектуры: CI/CD, Docker, Kubernetes, облачные платформы AWS/GCP/Cloud.ru, гибридный поиск векторный + графовый + полнотекстовый.
Будет плюсом:
- английский Upper-Intermediate
- знание основ common law / права Гонконга, санкционного комплаенса, LegalTech
- умение работать в стартап-темпе.
Работа у нас – это:
- работа в стартап-культуре: минимум бюрократии, гибкие процессы и быстрые релизы
- гибридный график (2-3 дня в неделю из дома)
- современный офис на ул Поклонной, 3к3
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь наставника на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека и кредитование от Сбера
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
