Создание и развитие собственных базовых языковых моделей Авито: проверка гипотез в области претрейна, continual pre-training, post-training, RL и синтетических данных, масштабирование обучения и оптимизация инференса (квантование, speculative decoding), построение процедур оценки качества моделей, написание продакшен-кода на Python и PyTorch.
3+ года опыта разработки и эксплуатации ML-решений, глубокое понимание Transformer и принципов обучения LLM, практический опыт обучения и внедрения NLP-моделей, уверенный Python и PyTorch, понимание компромиссов между качеством, latency и стоимостью. Плюсом: continual pre-training, SFT/LoRA/RL, DeepSpeed, vLLM, TensorRT-LLM, MLOps-инструменты.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.