AI-инженер / Инженер по ИИ-сервисам

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу с реальными ИИ-системами в фармацевтической компании — от R&D-мультиагентной системы до корпоративных ассистентов.

• Возможность строить процессы сопровождения ИИ с нуля — вы не просто поддерживаете, а формируете практику.

• Роль на стыке администрирования, DevOps и прикладного ИИ — с широким пространством для развития.

• Оформление по ТК РФ, полностью официальную заработную плату;
• ДМС (добровольное медицинское страхование) со стоматологией в лучших клиниках города;
• Удаленный формат работы;
• Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей.

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Администрировать ИИ-сервисы: модели, учётные записи и права доступа, API-ключи и лимиты, обновления.

• Устранять сбои ИИ-сервисов: диагностировать в командной строке Linux, работать с контейнерами Docker, анализировать журналы ошибок.

• Настраивать ИИ-агентов под задачи подразделений без программирования: инструкции, сценарии работы, выбор модели под задачу с учётом качества и стоимости (Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek).

• Организовывать поиск по документам (RAG) и подключать ИИ-агентов к корпоративным системам по протоколу MCP и через API.

• Контролировать качество ИИ-агентов: проверять на контрольных примерах до и после каждого изменения, разбирать ошибки и выдуманные ответы.

• Соблюдать требования информационной безопасности при работе с ИИ: хранить ключи доступа, защищать конфиденциальные данные.

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

• Высшее/среднее техническое образование (ИТ, прикладная информатика, автоматизация);
• Опыт администрирования Linux, Docker и интеграции по API от 1 года;
• Знание LLM (Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek), мультиагентные системы, промпт-инжиниринг; владение ИИ-инструментами на уровне «Создатель практик»;
• Умение работать с RAG, векторными БД, MCP, REST API, тестировать качество агентов, выявлять галлюцинации.