1. Профессиональные навыки (обязательные)
- сбор и обработка данных: проектирование процессов сбора, очистка и подготовка данных для анализа, ETL-процессы;
- исследовательский анализ — выявление закономерностей, проверка гипотез, поиск корреляций и аномалий в данных;
- построение моделей — разработка алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач;
- интерпретация результатов — преобразование технических результатов в понятные бизнес-рекомендации;
- визуализация данных — создание наглядных дашбордов и отчётов для лиц, принимающих решения;
- продуктивизация моделей — внедрение моделей в производственную среду, мониторинг и поддержка их работы;
- исследования и инновации — изучение новых методов и технологий, применимых для решения бизнес-задач;
- применение сложных формул и функций (QUERY, ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE и др.);
- интеграция с другими сервисами.
- Уверенное владение Microsoft Excel;
- использование инструментов анализа данных: сводные таблицы, Power Query, анализ
- «что‑если», сценарии;
- оптимизация файлов: сокращение размера, ускорение расчётов, устранение «тормозов».
- Навыки обработки и сверки данных:
- выявление и исправление дубликатов, нестыковок, ошибок ввода;
- сопоставление данных из разных источников (файлы, базы, и т.д.);
- Оптимизация таблиц:
- создание шаблонов для повторного использования;
- настройка валидации данных и подсказок;
- визуализация: диаграммы, условное форматирование, дашборды.
2. Аналитические компетенции
- Способность быстро разбираться в новых типах данных.
- Построение прогнозных моделей.
- Умение выделять ключевые метрики и формировать отчёты на их основе.
- Опыт подготовки аналитических выкладок для руководства (кратко, наглядно, с выводами).
3. Личностные качества и софт‑скилы
- Внимание к деталям: нулевая терпимость к ошибкам в цифрах.
- Организованность: умение вести десятки файлов/листов без потери структуры.
- Многозадачность: параллельная работа с несколькими проектами и срочными задачами.
- Инициативность: предложение улучшений для процессов обработки данных.
- Коммуникабельность: чёткое объяснение сложных моментов коллегам без технического бэкграунда.
4. Образование и опыт
- Высшее образование, (техническое, экономическое,
математическое — предпочтительно).
- Опыт работы с таблицами от 2 лет желательно в госструктурах (аналитика, логистика, CRM/ERP‑системы).
- Портфолио из примеров оптимизированных таблиц (можно анонимизированных)
6. Условия работы
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- График: 5/2, полный рабочий день.
- Возможность командировок (в т. ч. в сельские территории).
- Доступ к актуальным нормативным базам и обучающим ресурсам.
