Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.
Мы ищем разработчика AI-агентов:
- Сокращение времени вывода новых AI-решений в ПРОМ за счет автоматизации разработки, тестирования и deploy
- Снижение эксплуатационных затрат через автоматизацию рутинных операций, мониторинг и self-service инструменты
- Внутренняя автоматизация: Разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, аналитика, сопровождение)
Обязанности
- Разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов
- Быть представителем от подразделения по инициативе AI Adoption (процесс интеграции технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы, продукты, услуги или повседневную деятельность организаций и отдельных лиц)
- Использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов
- Автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD
- Разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами
- Интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы)
- Обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов
- Изучения опыта других Блоков в части AI инициатив
- Участие в рабочих группах по согласованию стандартов
Требования
- Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK
- Знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели)
- Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.)
- Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch)
- Опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ)
- Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm
- Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD)
- Понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки
- Опыт разработки REST API сервисов
Будет плюсом:
- Опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность)
- Знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры
- Опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark)
- Опыт разработки microservices architecture
- Понимание принципов MLOps и LLM Ops
- Написание и поддержка технической документации
Условия
- формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
