Привет, A-player! :)
Мы — Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль.
Коротко о нас, чтобы понимать масштаб:
- Более 200 корпоративных клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС.
- Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие.
- По частоте использования мы на втором месте после Figma среди дизайнеров и маркетологов.
- Удержание клиентов в компаниях = 100%.
- Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года команда выросла с 8 до 32 человек.
- Цель на 2026 год — вырасти в 5 раз по выручке.
- Мы нашли PMF и закрываем раунд А от известного фонда.
О роли
Мы ищем Senior Backend Developer в команду Tech.
Это не позиция «закрывай тикеты по чужому ТЗ» - это человек, который берет на себя весь процесс: от постановки задачи до работы в продакшене. У нас сложная AI-платформа: пользователи и команды, биллинг и кредиты, запуск и оркестрация ML-задач, интеграция с внешними сервисами. Часть системы - это живое наследие, которое нужно поэтапно переводить в модульную архитектуру без остановки прода.
Ты сам разбираешься, почему сервис не работает, не ждешь, пока это сделает кто-то другой.
Наша культура, коротко
- AI-first и AI-native. Вся команда пользуется Cursor, Claude, вайбкодингом.
- Минимум бюрократии. Никто не стоит над душой, пошаговых инструкций на каждый случай не будет.
- А-players. Проактивные, самостоятельные, ответственные. Видишь проблему - подсвечиваешь, не ждешь, пока ее решат.
- Полностью удаленная работа. Команда распределена по миру, синхронизируемся по Москве.
Чем предстоит заниматься :)
- Ведешь задачу от постановки до продакшена: уточнение требований → краткий техдизайн → реализация → тесты → ревью → выкат → наблюдение за поведением после релиза.
- Разработка и развитие ключевых доменов продукта: пользователи и команды, биллинг и кредиты, запуск и оркестрация ML-задач, интеграции с внешними сервисами.
- Поэтапный перевод legacy-кода в модульную архитектуру без остановки прода.
- Работа с PostgreSQL: проектирование схемы, миграции на живой БД, оптимизация запросов, устранение конкурентных проблем.
- Проектирование и поддержка публичных API для сторонних интеграторов: версионирование, контракты, обратная совместимость.
- Покрытие кода тестами и поддержание работоспособного CI-гейта.
- Разбор продовых инцидентов - по логам, метрикам и трейсам.
- Ревью MR коллег, участие в груминге и оценке задач, подсветка рисков до начала разработки.
Наши ожидания
Must have:
- Более 5 лет коммерческой бэкенд-разработки на Python.
- Более 2 лет async-кода в продакшене под реальной нагрузкой, а не в пет-проекте.
- Опыт работы с логикой, где важна корректность данных: одновременные операции, повторные запросы, частичные сбои.
- Опыт эксплуатации очередей и фоновых задач, а не только их подключения.
- Работа с большим живым legacy: точечные правки и постепенный вынос логики вместо переписывания с нуля.
- Продуктовая разработка - владение доменом, а не закрытие тикетов по чужому ТЗ.
Nice to have:
- Публичные API для внешних интеграторов, мультитенантная и командная модели.
- Работа в SaaS с подписочной моделью.
- Опыт стартапа или небольшой команды, где нет отдельного DevOps-специалиста на каждый чих.
Стек и инструменты
- Python 3.11+ и глубокое понимание asyncio: цикла обработки событий, отмены задач, обратного давления, блокирующих вызовов внутри async-кода.
- FastAPI и Pydantic v2 (или Starlette/aiohttp на уровне понимания внутренней работы).
- PostgreSQL и SQLAlchemy 2.0 async: изоляция, блокировки, идемпотентность, миграции на работающей БД, чтение планов запросов, необработанный SQL.
- Очереди и фоновые задачи: Celery, RabbitMQ, Redis — семантика доставки, повторные вызовы, идемпотентные задачи, распределенные блокировки.
- Тестирование: pytest, интеграционные тесты на реальной БД, моки внешних API.
- Docker и Kubernetes на уровне разработчика: читаешь манифесты и чарты, отлаживаешь упавший под.
- Наблюдаемость: структурированные логи, метрики, трейсы, Sentry — расследуй инцидент по данным, а не по интуиции.
Nice to have: объектное хранилище и внешняя аутентификация/единый вход, Helm и конфигурация окружений, профилирование Python в продакшене и нагрузочное тестирование, интеграция с LLM-API, MCP и агентские интеграции.
Нам по пути, если это про тебя
- Ты берёшь ownership домена целиком, включая эксплуатацию, а не только коммиты.
- Ты предлагаешь поэтапный вынос вместо «дайте квартал, я всё перепишу».
- Ты читаешь чужой код быстрее, чем пишешь свой, и спокойно заходишь в незнакомый модуль.
- Ты пишешь короткий техдизайн до кода и умеешь обосновать trade-off, а не просто назвать «правильное» решение.
- Тебе комфортен стартап-режим и меняющийся скоуп, автономность без микроменеджмента.
- У тебя живой интерес к AI, понимаешь продукт с позиции пользователя.
Как к нам попасть ;)
Напишите в сопроводительном письме:
- Самый сложный баг или инцидент, связанный с параллельной обработкой данных, который вы разбирали по логам/метрикам/трейсам, и как вы до него докопались.
- Кейс, когда вы поэтапно переносили логику из устаревшей системы без остановки продакшена — что вы делали и почему именно так.
- Ваш опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery/RabbitMQ) — что именно вы использовали, а не просто подключали.
Без этого сложно понять, подходим ли мы друг другу. Так что не пропустите 😉
