Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat.
Обязанности
- разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
- дообучение LLM моделей
- разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
- формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
- оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
- работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
- организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования
- опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
- опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
- опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
- опыт практической работы с LLM через API
- отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
- опыт дообучения классических трансформеров и LLM
- практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
- опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
- работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
- опыт постановки и проведения a/b тестов
- опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможен гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
