Computer Vision Engineer

Обязанности:

• придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения, формировать требования совместно с командой;
• планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;
• регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;
• писать алгоритмы пред- и постобработки видео и изображений;
• развертывание полученных CV-решений на встраиваемых системах.

Требования:

• релевантный опыт работы в сфере компьютерного зрения или машинного обучения; motion recognition and action detection.
• отличные знания Python3;
• навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Matplotlib;
• опыт разработки на одном из ML/DL фреймворков: PyTorch, TensorFlow, Keras, MXNet, CNTK и т.п.;
• опыт решения задач классификации, детекции, сегментации и трекинга объектов;
• хорошие знания математики: линейная алгебра, теория вероятности, статистика, численные методы, мат. анализ, графы;
• английский язык, достаточный для чтения и понимания научных статей;
• опыт разработки продуктовых проектов: программирование сервисов, внутренних библиотек, написание тестов.

Будет дополнительным преимуществом:

• опыт работы в области SLAM, SfM, Visual Odometry, Sensor Fusion, Intrinsics/Extrinsics Calibration;
• опыт внедрения алгоритмов машинного зрения в edge-системы с ограниченными ресурсами, работающие под Linux-подобными ОС;
• ускорение и адаптация моделей: прунинг, квантизация, дистилляция, NAS, TensorRT, TFLite, CoreML;
• знание C++;
• работа с 3D CV, с облаками точек (PCL);
• опыт MLOps;
• опыт разработки многопоточных приложений.