Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации.
Обязанности
- проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением
- внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия
- развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене
- работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением
- обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты.
Требования
- python 3.10+ (промышленный опыт, async)
- опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг)
- знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
- практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG
- опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель
- навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling
- понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей
- опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure).
Будет плюсом:
- опыт работы с CrewAI или аналогами
- знание файловых систем как контекст-менеджеров
- опыт внедрения safety-агентов и белых списков.
Условия
- работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
