Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.
Обязанности
- оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
- исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
- автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание классического машинного обучения
- опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
- понимание основ A/B тестирования.
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- знание основ NLP.
Будет преимуществом:
- опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.
Условия
- комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
- формат работы– офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
