Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты;
Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез речи;
Разворачивать локальные LLM и дообучать их исходя из потребностей;
Изучать новые технологии и внедрять их в существующие проекты. Оптимизировать текущий код;
Разворачивать и сопровождать разработанные сервисы;
Работать в тесном взаимодействии с командой, предлагать идеи и улучшения для проектов.

Наши ожидания:

Профильное образование по IT специальностям;
Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах;
Владение языком программирования Python;
Знание архитектур LLM и методов их дообучения (Prompt Tuning, LoRA, Full Fine-Tuning);
Выпуск и сопровождение обученных моделей в продакшне;
Знание на уровне администратора ОС Linux и Bash;
Опыт работы с базами данных;
Опыт работы с Git и инструментами для автоматизации процессов разработки и деплоя.

Будет плюсом:

Использование библиотек для обработки звука (Librosa, PyDub, TorchAudio);
Знание методов шумоподавления, сегментации аудио, извлечения признаков (MFCC, спектрограммы);
Опыт работы с моделями для транскрибации и синтеза речи;
Понимание особенностей работы с аудиоданными (частота дискретизации, битрейт, форматы);

Знание методов оптимизации моделей (квантование, дистилляция);
Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes);
Опыт в математическом и статистическом моделировании, включая теорию вероятностей и статистику.

Мы предлагаем:

Мы ценим желание учиться и открыто обсуждать задачи — даже если вы не знаете всего, мы готовы помочь!

ML Engineer