Продуктовый аналитик (клиентский сервис)

Мы – Ozon, один из крупнейших российских маркетплейсов.^* Мы работаем, чтобы даже в самом отдаленном уголке страны миллионы клиентов имели доступ к огромному выбору товаров, сотни тысяч предпринимателей и партнеров развивали свой бизнес, а все вместе мы строили лучший e-commerce в России (и не только).

О команде

В дирекцию клиентского опыта, группу продуктовой аналитики ищем аналитика уровня middle

Мы отвечаем на вопросы бизнеса и осуществляем аналитическую поддержку ключевых бизнес-проектов.

Мы не являемся просто поставщиком данных или отчётов, к любой задаче мы подходим с точки зрения "а на какой вопрос вы ищите ответ?”

Чем предстоит заниматься

• Предстоит решать разносторонние задачи в группе аналитики опыта покупателя и продавца.
• Анализ коммерческих показателей: метрики продаж, трафика, клиентов, продавцов.
• Выявление зависимостей метрик и факторный анализ.
• Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой.
• Построение выводов на базе аналитики для принятия управленческих решений и рекомендаций в бизнес-направления.
• Проводить A\B-тесты (дизайн, анализ результатов)
• Поддержка аналитикой для выявления текущих и потенциальных проблем клиентского опыта
• Выполнение ad-hoc запросов по сбору, исследованию данных и их презентации.

Мы ожидаем:

• Опыт от 2 лет на аналогичной должности.
• Высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование.
• Знание математической статистики
• Умение декомпозировать задачу и оценивать сроки
• Умение самостоятельно формулировать гипотезы на основании полученных инсайтов, понимать какие данные можно использовать для их проверки
• Уверенный уровень владения SQL – желателен опыт работы с колоночными СУБД
• Умение писать оптимальный код
• Python (pandas, matplotlib\seaborn\plotly, sklearn)
• Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в текущие задачи и качественно поддержать деятельность команды, расти и развиваться вместе с командой
• Плюсом будет – практический опыт ML-методов (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.)

Формат работы:

На время адаптации гибридный формат работы (3 дня офис Москва Сити, 2 дня дома), после испытательного срока есть возможность удаленного формата по желанию.