Эксперт по операционному аудиту
от 85 000₽ до вычета налогов
06 марта 2026 • г Пермь, Пермский край • ПАО Сбербанк • Другое
Мы – амбициозная команда, работающая на стыке IT и розничного бизнеса.
Приглашаем тебя поучаствовать в очень важном и амбициозном проекте федерального масштаба!
Мы разрабатываем приложение, которое каждый день помогает 60+ тыс. сотрудников офисов обслуживания по всей стране делать лучше жизнь многих миллионов клиентов в месяц!
В основе нашего приложения - симбиоз продвинутой BI-аналитики, геймификации и AI-моделей.
У нас есть с возможностью развиваться в области построения продвинутой аналитики, архитектуры DWH и Data Science!
Чем предстоит заниматься:
- обеспечивать сбор и организацию процессов загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных данных из различных источников, осуществлять подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, строить агрегаты
- разрабатывать объекты DWH на PostgreSQL используя СУБД Greenplum
- рассчитывать сложные аналитические показатели
- участвовать в проработке бизнес—гипотез и предлагать идеи для улучшения нашего приложения
- участвовать в тестировании и поддержке разрабатываемых сервисов с целью обеспечения их стабильной и безотказной работы
- готовить AD-HOC отчеты по мере необходимости.
Требования:
- умение работать с большим объёмом данных на SQL (DML и DDL диалекты в PostgreSQL)
- опыт оптимизации SQL-запросов к несколькими таблицам и источникам данных, умение комбинировать агрегатные и оконные функции, писать хранимые процедуры и UDF, создавать View
- понимание архитектуры построения DWH и знание основных методологий их проектирования
- знание и умение применять основные разделы статистики для работы с данными (знание различных типов распределений, понимание, что такое доверительные интервалы и оценки выбросов и умение их использовать)
- опыт работы с data-pipeline's (знание, как получить данные из источника, проверить их качество, сделать агрегацию и просчитать полезные выводы на их основе)
- опыт работы по SCRUM / AGILE и использовал JIRA и Confluence.
Будет плюсом владение Python его основными фреймворками:
- Pandas, Numpy, Sklearn и умение показать/рассказать о реальных кейсах их применения (опыт работы, либо пет-проекты).
Условия:
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- офис по адресу: ул. Куйбышева, д. 66/1
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний - партнеров
- корпоративная пенсионная программа.
