Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.
Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.
Обязанности
- разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений
- интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия
- работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)
- обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов
- внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости
- документирование архитектуры и процессов.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14
- опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене
- Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI
- практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS
- понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации
- знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)
- опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)
- навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)
- опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)
- умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения
- аналитический склад ума, внимание к деталям
- умение работать в команде и самостоятельно
- стремление к развитию и изучению новых технологий
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника)
- комфортный современный офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
