Медийные Технологии - молодая и амбициозная компания, команда единомышленников, которая создает программные продукты на базе искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов.
На текущий момент мы усиливаем нашу команду и ищем Бизнес аналитика
Обязанности:
- Выявлять и структурировать потребности продукта, редакции и других внутренних заказчиков.
- Формировать требования к AI-сервисам: пользовательским сценариям, данным, моделям, алгоритмам, backend-логике и интерфейсам.
- Описывать процессы AS-IS и TO-BE, готовить схемы, спецификации, user stories, бизнес-правила и критерии приёмки.
- Прорабатывать сценарии использования LLM и ограничения решений, включая фактологические ошибки, галлюцинации, безопасность и конфиденциальность.
- Совместно с продуктовой командой и AI-инженерами определять метрики качества моделей и сервисов, критерии успешности и допустимые пороговые значения.
- Организовывать сбор обратной связи от редакции и пользователей AI-сервисов.
- Систематизировать замечания, выявлять повторяющиеся проблемы и преобразовывать результаты анализа в требования и задачи на развитие продуктов.
- Совместно с редакцией, аналитиками и AI-инженерами формировать требования к датасетам для обучения, тестирования и повышения качества моделей.
- Определять состав и источники данных, критерии отбора примеров, правила разметки и требования к контролю качества датасетов.
- Участвовать в тестировании гипотез, пилотов и релизов, анализировать полученные результаты и предлагать улучшения.
- Фиксировать договорённости и обеспечивать единое понимание целей, требований и статуса задач между продуктом, редакцией и техническими командами.
- Использовать AI-инструменты для подготовки требований, анализа информации, прототипирования и автоматизации рабочих задач.
Требования:
- Опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком в IT-проектах.
- Умение переводить бизнес-задачи и пользовательские потребности в структурированные требования для разработки и AI-команды.
- Понимание жизненного цикла цифрового продукта: от гипотезы и MVP до запуска, оценки результатов и дальнейшего развития.
- Навыки описания процессов, пользовательских сценариев, бизнес-правил, user stories и acceptance criteria.
- Базовое понимание архитектуры IT-систем, API, источников данных и интеграций.
- Понимание принципов работы современных LLM и факторов, влияющих на качество их результатов.
- Практическое владение AI-сервисами: Claude, ChatGPT, Perplexity и другими инструментами.
- Умение выбирать подходящий AI-инструмент под конкретную задачу, составлять промпты и критически проверять полученный результат.
- Умение выстраивать процесс сбора обратной связи, работать с качественными и количественными данными и превращать результаты анализа в продуктовые требования.
- Понимание принципов подготовки, разметки и контроля качества датасетов для AI/ML-систем.
- Сильные аналитические и коммуникационные навыки.
- Самостоятельность, системность и готовность работать с задачами, в которых решение ещё предстоит найти.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с AI-, ML- или LLM-продуктами.
- Опыт подготовки и разметки датасетов, разработки инструкций для разметчиков или оценки согласованности разметки.
- Знание SQL и опыт работы с аналитическими системами.
- Понимание принципов RAG, prompt engineering, fine-tuning и оценки качества генеративных моделей.
- Опыт работы с контентными платформами, медиа, поисковыми или рекомендательными системами.
- Навыки быстрого прототипирования с использованием API, no-code или low-code инструментов.
Условия: - Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования.
-
Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.
-
100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
-
Полная занятость, удаленный/гибридный формат работы.
-
Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.
-
Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов.
-
Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
