AI-разработчик / LLM Engineer (разработка автономных AI-агентов для маркетинга, бизнеса и жизни)

ВАЙБ-МАРКЕТОЛОГ — российская AI-платформа: 170+ моделей и инструменты для генерации текста, изображений, видео и аудио. Главный офис в историческом районе Санкт-Петербурга IT Park. Рекламное агентство существует более 12 лет, ИИ направление более 3 лет, как стартап мы с ответственностью за результат очень быстро тестируем и принимаем решения без бюрократии и бесконечных согласований.

Главное чем предстоит заниматься целое направление — AI/AGI-агенты, которые автономно 24/7 создают и ведут рекламу, аналитику, продажи и другие бизнес-процессы.

Мы ищем инженера, который в состоянии вместе с нами строит AGI/AI-агентов на базе Claude Code, Codex, или GLM и ежедневно превращать возможности новых моделей в работающие автономные системы. Нужен не оператор промптов, а разработчик: декомпозировать задачу, вести несколько параллельных сессий инструментов ИИ-разработки, отвечать за архитектуру, тесты, деплой и результат в production. Твоя работа напрямую с В.Дорецким - создателем VibeMarketolog.ru без длинной цепочки менеджеров и многоступенчатых согласований.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
• Создавать ios и android приложение
• Улучшать, работать над стабильностью и строить AI/AGI-агентов agi.vibemarketolog.ru: инструменты, память, контекст, оркестрация нескольких агентов, автономные действия, интеграции с внешними сервисами и контроль результата.
• Разрабатывать новые функции платформы VibeMarketolog.ru — от генеративных инструментов до внутренних сервисов.
• Интегрировать маршрутизаторы моделей и multi-provider API — прежде всего для текста, изображений, видео и аудио.
• Строить устойчивые генеративные пайплайны: маршрутизация моделей, fallback, retries, очереди, webhooks, лимиты, контроль стоимости и обработка ошибок.
• Управлять «мозгом» ИИ-агентов: долговременная память, разметка данных, работа с окном контекста (сжатие без потери фактов), журналирование шагов, восстановление состояния после сбоя, исключать будущие возможные сбои.
• Запускать и адаптировать локальные модели на рабочей станции, выделенном сервере или VPS; подбирать модель и конфигурацию под задачу.
• Работать с production-инфраструктурой нагруженного SaaS: Linux, Debian, серверы и VPS, логирование, мониторинг, производительность, отказоустойчивость.
• Быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и доводить удачные решения до стабильного production.

ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО
• Реальный опыт разработки: можете показать проекты/сервисы, которые лично довели до работающего результата.
• Инструменты ИИ-разработки (coding-агенты) — часть вашей ежедневной работы, а не редкий эксперимент. Опыт управления ризорингом и оркестрацией моделей.
• Умеете вести несколько агентных сессий параллельно, не теряя контроль над контекстом, Git-ветками, тестами и качеством кода.
• Понимаете, как устроены агентные системы: инструменты (tool calling), память, контекст, автономные действия и их границы.
• Практический опыт с multi-provider API моделей; особенно ценен опыт в API для рекламы Google ADS, Яндекс Директ, Telegram ADS, реклама ВКонтакте, а так же генерации изображений, видео, аудио, OS и CRM.
• Понимаете нагруженный SaaS: асинхронные задачи, очереди, rate limits, retries, идемпотентность, кэширование, наблюдаемость.
• Работали с Linux-серверами / VPS и умеете сами диагностировать проблему в production.
• Запускали локальные модели и понимаете ограничения памяти, скорости и стоимости инференса.
• Английский — можете смотреть видео-уроки на английском, читать документацию, issue-трекеры, release notes, исследования.
• Самостоятельны, спокойно работаете без детального ТЗ на каждый шаг, отвечаете за результат, а не за строки кода.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ
• Опыт с tool calling, MCP, RAG, векторными базами, долговременной памятью и multi-agent системами.
• Наблюдаемость - понимаете как контролировать и можете справедливо оценивать качество работы агента: evals, трассировка шагов, метрики качества ответов.
• Безопасность автономных действий: белые списки, песочница, управление секретами, аудит-лог, «стоп-кран».
• Практика с локальным инференсом; понимание GPU, VRAM, квантизации.
• Опыт с Docker, CI/CD, PostgreSQL, Redis, брокерами очередей, системами мониторинга.
• Умение считать себестоимость сценария и выбирать модель по балансу качества/скорости/цены.
• Свои AI-проекты, open-source вклад, активный GitHub или продукт с реальными пользователями.

УСЛОВИЯ И ОФИС
• Полная занятость, 5/2 в офисе в Санкт-Петербурге.
• Начало и окончание дня — в комфортном диапазоне по согласованию. Важен результат и пересечение с командой, а не отметка по минутам.
• Работа с задачами в Bitrix24 на корпоративных аккаунтах Claude и OpenAI в современном офисе в БЦ «IT-Парк» у м. Чкаловская: кофе, вкусняшки, кухня, PlayStation 5, корпоративы и команда, топы рейтинга рунета с сотнями успешных кейсов без лишней бюрократии.
• Полное прямое взаимодействие с создателем VibeMarketolog.ru, быстрые решения, реальное влияние на архитектуру.
• Работа над живыми AI-продуктами, которыми пользуются реальные клиенты, готовность к росту в ведущую техническую роль.

КАК ОТКЛИКНУТЬСЯ
Сопроводительное письмо обязательно - будьте готовы выполнить тестовое задание. Начните его с ответа хотя бы на один из вопросов:
1) "Сколько параллельных сессий инструментов ИИ-разработки (Claude Code, Codex или эквивалент) вы реально ведёте одновременно без потери качества?" - Приведите короткий пример: какие задачи шли параллельно и как вы контролировали контекст, Git-ветки, тесты и итоговый результат.
2) "Ваше мнение про наше API для разработчиков и вайб-маркетологов c которым вам предстоит работать lk.vibemarketolog.ru/docs/agent-api и mcp для Claude и ChatGPT - vibemarketolog.ru/connect ?"

Также ваше преимущество приложить или кратко описать:
• 1–3 проекта, которыми гордитесь, и вашу конкретную роль;
• пример интеграции с моделью / генеративным API / локальной моделью;
• ссылку на GitHub, демо или работающий продукт, если можно показать;
• ваш основной стек и AI-инструменты, которыми пользуетесь ежедневно.

Количество окон — не соревнование. Важен реальный процесс, способность управлять параллельной AI-разработкой и ответственность за итоговый код.