Senior Data / Product Analyst (AI & Operations) в OperAI
О компании
OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Мы превращаем хаос в чатах, встречах и календарях в понятную картину того, что реально происходит в бизнесе.
Наша цель — создать «второй мозг для CEO»: сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании.
Сейчас запускаем пилоты с первыми командами и активно проверяем продуктовые гипотезы.
Кого ищем
- Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
- Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
- Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных. В том числе с AI
- Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и другими корпоративными коммуникациями
- Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
- Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
- Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
- Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
- Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
- Готовность брать на себя ответственность и с нуля строить аналитическую функцию продукта
Что ты будешь делать
- Проектировать систему внутренней аналитики
- Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
- Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
- Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
- Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
- Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
- Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
- Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
- Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
- Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом
- Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
- Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
- Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
- Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
- Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
- Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
- Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Что мы предлагаем
- Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
- Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
- Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
- Прямую работу с фаундерами
- Пилотных клиентов и реальные данные для проверки гипотез
- Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
- Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
Если тебе интересно строить AI-продукт, который помогает руководителям видеть реальную картину бизнеса и управлять компанией на основе данных, — напиши нам и расскажи о своём опыте.
