В молодую амбициозную команду требуется Computer Vision Engineer для разработки промышленной системы видеоаналитики. Предстоит разрабатывать модели обнаружения объектов, трекинга сотрудников, распознавания действий и анализа производственных процессов с использованием YOLO, OpenCV и PyTorch
ВАЖНО: НЕ УДАЛЕНКА!
Обязанности:
- разработка моделей компьютерного зрения для промышленного предприятия;
- создание алгоритмов подсчета производственных операций;
- разработка алгоритмов определения производительности сотрудников;
- разработка алгоритмов выявления нарушений техники безопасности и санитарных норм;
- обучение и дообучением моделей на собственных датасетах;
- анализ ошибок распознавания и повышением точности моделей;
- оптимизация скорости работы алгоритмов;
- взаимодействие с Backend-разработчиками при интеграции моделей;
- участие в выборе камер, схем размещения оборудования и требований к качеству видеопотока.
Обязательные требования
- Высшее техническое образование (информационные технологии, прикладная математика, искусственный интеллект, компьютерное зрение или смежные направления).
- Опыт коммерческой разработки систем компьютерного зрения не менее 3 лет.
- Отличное знание библиотек OpenCV, NumPy, PyTorch.
- Практический опыт обучения и дообучения нейронных сетей.
- Опыт работы с современными моделями обнаружения объектов (YOLO, RT-DETR или аналогами).
- Опыт построения систем трекинга объектов (DeepSORT, ByteTrack или аналогичные алгоритмы).
- Опыт подготовки и разметки обучающих датасетов.
- Понимание принципов Data Augmentation и оценки качества моделей.
- Опыт оптимизации моделей для работы в реальном времени.
- Понимание архитектуры систем видеоаналитики.
- Опыт работы с Linux.
- Умение читать техническую документацию на английском языке.
Необходимые профессиональные знания
Кандидат должен понимать:
- полный цикл разработки системы компьютерного зрения — от постановки задачи до промышленной эксплуатации;
- методы детекции, классификации, сегментации и трекинга объектов;
- особенности обработки видеопотока в режиме реального времени;
- влияние освещения, ракурса, качества изображения и перекрытия объектов на качество распознавания;
- особенности работы GPU и ускорения инференса;
- основы работы CUDA и TensorRT (желательно).
Практический опыт
Обязательно наличие опыта разработки хотя бы нескольких из следующих решений:
- обнаружение людей;
- подсчет объектов;
- подсчет производственных операций;
- контроль использования средств индивидуальной защиты;
- распознавание QR-кодов, штрихкодов или DataMatrix;
- построение систем контроля производственных процессов;
- анализ поведения человека по видеопотоку;
- разработка систем видеоаналитики для предприятий или складской логистики.
Будет преимуществом
- опыт работы с промышленными предприятиями;
- опыт разработки систем видеоаналитики для конвейерного производства;
- опыт работы с NVIDIA CUDA;
- опыт использования TensorRT, ONNX Runtime;
- опыт работы с Docker;
- опыт разработки REST API на FastAPI;
- опыт работы с PostgreSQL;
- понимание принципов работы Kafka или других брокеров сообщений;
- опыт работы с IP-камерами, RTSP-потоками и системами видеонаблюдения;
- опыт работы с несколькими видеопотоками одновременно.
Личные качества
- аналитическое мышление;
- самостоятельность в принятии технических решений;
- умение работать с большим объемом видеоданных;
- внимательность к деталям;
- ответственность за качество разрабатываемых моделей;
- стремление постоянно повышать качество распознавания и производительность системы.
Могут подойти:
- Computer Vision Engineer
- CV Engineer
- Computer Vision Developer
- ML Engineer (Computer Vision)
- AI Engineer (Computer Vision)
- Deep Learning Engineer
- Machine Learning Engineer
- Инженер компьютерного зрения
- Разработчик компьютерного зрения
- Специалист по компьютерному зрению
- Инженер машинного обучения
- Разработчик машинного обучения
- Инженер искусственного интеллекта
- Разработчик ИИ
- AI Engineer
- ML Engineer
Условия:
- оформление согласно ТК РФ (возможен договор ГПХ с самозанятым);
- своевременная выдача зп (рассмотрим ожидания кандидатов);
- комфортное рабочее место в современном БЦ со всем необходимым, чай/кофе/печеньки за счет Компании.
