Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта.
Обязанности
- разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)
- разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников
- формирование и работа с ML пайплайнами
- оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
- взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA
- организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач
- лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)
- создание и деливери ML стратегии внутри продукта.
Требования
- опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
- опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
- опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
- опыт практической работы с LLM
- опыт работы с RAG системами
- отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM
- опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM
- практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений
- опыт управления ML командами.
будет плюсом:
- работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
- опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL)
- опыт постановки и проведения A/B тестов
- опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможен гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
