Head of Product «Хранилище контекста для ИИ-агентов»

Наше решение предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных

из внутренних корпоративных систем. Технологический стек построен на графе знаний,

векторном и полнотекстовом поиске с использованием LLM-обогащения извлекаемых

данных.

Обязанности

Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной

карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1–2 лет.

Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними

потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-

ассистент разработчика).

Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа

над повышением показателей CSI и CSAT.

Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества

извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-

эффект от использования контекста.

Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления

контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и

регламентов разрешения конфликтов).

Требования

• Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера. Обязателен опыт
• работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms,
• Data/ML Platforms, корпоративный поиск).
• Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями.
• Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями).
• Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений. Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP.
• Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке.
• Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью.
• Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой

неопределенности.

• Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера