Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Управление командой аналитиков и разработчиков, устойчивость отчетности и развитие.
Формирование портфеля автоматизации и AI-продуктов совместно с бизнесом.
Перевод бизнес-требований в план, задачи и критерии приемки.
Создание AI-агентов и сервисов обработки данных.
Выбор способа реализации: своя разработка, готовый продукт, интеграция, партнерство.
Управление сроками, ресурсами, бюджетом и подрядчиками; проверка качества решений.
Пилоты, оценка качества AI, запуск, мониторинг и поддержка.
Подтверждение эффекта: сокращение трудозатрат и ошибок, стоимость эксплуатации.
План развития AI/ML: сценарии, данные, команда, этапы.
Опыт руководства командой: цели, приоритеты, развитие, ответственность за результат.
Продуктовый подход: анализ процессов, гипотезы, метрики, экономика, внедрение.
Инженерная база: опыт кода, оценка архитектуры и качества, понимание интеграций, данных, эксплуатации.
Практика AI: LLM, RAG, вызов инструментов/API, сценарии AI-агентов.
Качество AI: тестовые наборы, оценка ошибок, границы автономности, human-in-the-loop, доступы, мониторинг, стоимость.
Реализация: декомпозиция, зависимости, подрядчики, запуск и поддержка.
Умение выбирать простую автоматизацию или AI по задаче и эффекту.
Python, SQL, Git, API, тестирование; понимание CI/CD, Docker, мониторинга; понимание Power BI/DAX и ETL.
Работа в крупной компании.
Оформление по ТК РФ, белая заработная плата.
График: 5/2 с 8 до 17, возможен удаленный формат работы.
Испытательный срок: 3 месяца.