Младший аналитик данных (Junior Data Analyst)

О проекте:

Команда, занимающаяся развитием цифровых продуктов для розничного бизнеса, приглашает начинающего аналитика данных. Проекты связаны с построением отчетности, исследованием поведения пользователей и оптимизацией процессов на основе данных. Мы предлагаем плавный вход в профессию: вы будете работать под руководством старшего аналитика, участвовать в реальных задачах и постепенно расширять зону ответственности.

Что ты будешь делать:

• Формирование регулярных и ad-hoc отчетов по ключевым метрикам продукта;

• Написание SQL-запросов для выборки и агрегации данных из хранилища;

• Очистка, трансформация и первичный анализ данных с использованием Python (pandas);

• Участие в планировании и анализе результатов A/B-тестов;

• Построение дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI или Superset);

• Документирование источников данных, метрик и логики расчетов;

• Взаимодействие с менеджерами продукта и разработчиками для уточнения требований к данным.

Требования:

• Уверенное знание SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции, подзапросы);

• Базовый Python: чтение и обработка данных (pandas), написание простых скриптов;

• Понимание основ описательной статистики (среднее, медиана, распределение, дисперсия);

• Знание принципов A/B-тестирования (что такое p-value, доверительный интервал, какие бывают ошибки);

• Навыки работы с хотя бы одной BI-системой (визуализация, фильтры, вычисляемые поля);

• Умение формулировать выводы на основе данных и представлять их в наглядном виде;

• Готовность разбираться в бизнес-логике продукта и задавать уточняющие вопросы.

Будет плюсом, если у тебя есть:

• Опыт работы с Git (базовые команды);

• Знакомство с Airflow или другими инструментами оркестрации;

• Понимание работы с event-данными (например, через Amplitude, Mixpanel или аналоги);

• Теоретическое представление о машинном обучении (задачи классификации, регрессии);

• Навыки работы в Jira/Confluence.

Условия:

• Полностью удалённый формат (возможно согласование гибридного графика);

• Пятидневная рабочая неделя (5/2) с плавающим началом дня (в разумных пределах);

• Система наставничества: закреплённый ментор, регулярные код-ревью аналитических запросов и разборы кейсов;

• Реальная практика на продуктовых данных;

• Оформление в соответствии с законодательством (договор ГПХ/услуг, работа с самозанятыми или ИП);

• Доход от 80 000 рублей, обсуждаем по итогам собеседования с учётом текущего уровня.

Ждём твой отклик, если ты готов работать с данными в продуктовой среде, учиться на реальных задачах и постепенно выходить на уровень самостоятельного аналитика.