Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций.
Вам предстоит работать с большим объемом данных и строить модели, которые напрямую влияют на эффективность маркетинга и бизнес-метрики
Обязанности:
Разработка и обучение ML-моделей для маркетинговых задач
Построение predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов
Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний
Оценка качества моделей и анализ результатов с использованием стандартных ML-метрик
Участие в развертывании моделей в production
Улучшение и поддержка существующих ML-моделей и ML-pipeline
Подготовка данных, анализ и feature engineering
Участие в A/B-тестах и анализ результатов ML-экспериментов
Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения
(scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch)
Знание основных алгоритмов Machine Learning
Базовое понимание Deep Learning
Базовое понимание Recommender Systems
Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков
Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей
Базовые знания статистики
Понимание принципов A/B-тестирования
Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками
Понимание жизненного цикла ML-моделей
Понимание или практический опыт uplift-моделирования
Опыт работы с PySpark
Опыт внедрения ML-моделей в production
