Data Engineer

Обязанности

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные data pipelines и DAG-процессы;
• Готовить данные для аналитических, продуктовых и бизнес-задач;
• Работать с большими объемами данных, оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилищ;
• Развивать процессы ETL/ELT и участвовать в проектировании DWH, моделей данных и витрин;
• Интегрироваться с внешними источниками и сервисами через API, FTP и другие каналы передачи данных;
• Проектировать и разрабатывать Python-сервисы, библиотеки и инструменты для обработки данных;
• Участвовать в развитии архитектуры data-платформы и самостоятельно предлагать технические решения для повышения надежности, производительности и масштабируемости.

Требования

• Сильное знание SQL: сложные запросы, работа с большими объемами данных, анализ и оптимизация производительности;
• Уверенное владение Python: опыт написания production-кода, библиотек, сервисов и инструментов для работы с данными;
• Понимание принципов построения DWH: слои данных, модели, витрины, ETL/ELT и контроль качества данных;
• Практический опыт построения и поддержки data pipelines;
• Самостоятельность в поиске и выборе технических решений;
• Умение понимать бизнес-контекст задач и эффективно взаимодействовать с командой.

Будет преимуществом опыт работы с:

• Airflow — разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill, monitoring;
• dbt или аналогичными инструментами трансформации данных;
• Spark и распределенной обработкой данных;
• аналитическими СУБД и OLAP/MPP-системами: ClickHouse, Greenplum, Vertica и другими;
• Kafka / RabbitMQ;
• Iceberg, Trino;
• Docker, Kubernetes, CI/CD;
• подходами Data Mesh;
• open-source проектами или собственными техническими проектами.

Условия

• Работа с highload-продуктами, терабайтами данных и аудиторией 100M+ пользователей по всему миру;
• Гибкий формат работы: удалённо, гибридно или из офиса;
• Расширенный релокационный пакет, включающий релокацию специалиста и членов его семьи;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Компенсация спорта, английского языка и сессий с психологом;
• Компенсация профильного обучения и возможность обмениваться экспертизой внутри команды;
• Корпоративная библиотека, командные мероприятия, мастер-классы и другие внутренние активности;
• Высокий уровень самостоятельности и возможность напрямую влиять на технические решения и развитие data-платформы.