Middle Computer Vision Engineer (AI & Football Analytics)
04 марта 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Другое
Обязанности
- разработка и тестирование моделей компьютерного зрения для детекции и классификации игроков и мяча
- применение алгоритмов глубокого обучения для анализа поведения и характеристик игроков на поле
- обработка видеоданных: предобработка, разметка и создание датасетов для обучения моделей
- внедрение методов трекинга объектов и сегментации изображений для анализа матчей
- оптимизация и доработка существующих решений для повышения производительности моделей
- участие в совместной работе с аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт.
Требования
- высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений
- опыт работы от 2 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения
- знание библиотек OpenCV, YOLO, Detectron, MMDetection или их аналогов
- понимание алгоритмов машинного обучения, включая CNN, сегментацию и детекцию объектов
- опыт работы с видеоданными, включая трекинг объектов и предобработку видеопотоков
- навыки работы с инструментами глубокого обучения (TensorFlow/PyTorch)
- базовый опыт оптимизации моделей для ускорения их работы будет плюсом
- интерес к футболу, понимание специфики спортивной аналитики приветствуется
- умение работать в команде, ответственность и инициативность.
Примеры задач:
- разработка моделей для детекции игроков и мяча на видеопотоках
- реализация алгоритмов для трекинга движений футболистов
- обучение моделей для предсказания игровых действий, таких как передвижения, удары и передачи
- оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы.
Условия
- срочный трудовой договор до 30 июня 2026 года (с возможностью пролонгации)
- работа в офисе или удаленно (обсуждается индивидуально), Москва
- конкурентоспособная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования
- компенсационный пакет: ДМС, льготы на занятия спортом, программы развития
- доступ к современным ресурсам, оборудованию и технологиям
- работа в междисциплинарной команде, которая меняет подход к аналитике футбольных матчей.
