Обязанности

разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph

Формирование и проверка гипотез

интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами

разработка backend-логики и сервисов под агентские решения

взаимодействие с заказчиками и смежными командами

поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений.

Требования

релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении)

высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике».

уверенный Python и опыт написания промышленного кода

знание ООП, структур данных и архитектурных подходов

опыт разработки backend-сервисов и использования API

опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами

опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов

опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)

опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.)

понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

гибридный формат работы

ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Золотое Яблоко

23 сент.