Solution Architect / Team Lead (Air Shopping Platform, GDS, NDC) / Архитектор платформы авиабилетов

ООО «Милленниум-командировочные решения»

Мы более 20 лет развиваем собственную платформу организации командировок (OBT). Сегодня перед нами стоит задача вывести авиационный поиск на новый уровень.

Мы ищем Team Lead, который сможет глубоко разобраться в существующем коде, интеграциях, поисковых выдачах. Кто не поленится изучить все инструкции авиакомпаний и лучшие мировые практики, чтобы строить движок мирового уровня. Мы ищем "играющего тренера", кто хочет глубоко погрузиться в интереснейшую сферу Air Shopping и руководить командой на высоком уровне.

Чем предстоит заниматься

Развивать архитектуру собственной платформы поиска авиабилетов.

• Search Engine;

• Content;

• API;

• Cache;

• Ranking;

• AI;

Проектировать механизмы объединения результатов из нескольких источников:

• GDS;

• NDC;

• прямые подключения авиакомпаний;

• российские и международные поставщики.

Разрабатывать алгоритмы:

• комбинирования маршрутов в том числе из разных каналов;

• выбора оптимальных тарифов;

• объединения предложений;

• дедупликации результатов;

• ранжирования вариантов;

• применения корпоративной тревел-политики.

Работать совместно с backend-командой над развитием существующей платформы (PHP/Symfony).

Делать code review

Подготавливать платформу к внедрению AI-помощника поиска авиабилетов.

Участвовать в выборе новых поставщиков авиационного контента.

Формировать техническую стратегию развития Air Shopping.

Что для нас действительно важно (обязательные требования)

Собственный практический опыт разработки или проектирования мульти-поисковых и высоконагруженных систем на PHP в качестве ведущего разработчика.

Уверенный опыт разработки на PHP (от 10 лет) обязателен.

Опыт работы на Go, Pyton

Понимание кэширования поисковой выдачи.

• Redis

• Kafka

• RabbitMQ

• PostgreSQL

• ElasticSearch

Опыт работы хотя бы с частью следующих систем будет плюсом:

• Amadeus;

• Sabre;

• Travelport;

• Сирена-Трэвел;

• Travelfusion;

• Mystifly;

• Verteil;

• Duffel;

• PKFARE.

Понимание принципов:

• fare combinability;

• branded fares;

• married segments;

• interline;

• codeshare;

• fare rules;

• ticketing limitations.

Что предстоит сделать в первую неделю:

Изучить текущую архитектуру поиска и кода.

Проанализировать сильные и слабые стороны существующего алгоритма.

Повысить полноту и качество выдачи, исправить возможные баги;

Предложить стратегию развития Air Shopping.

Подготовить платформу для AI-поиска естественным языком.

Вам не будет интересно у нас если:

Вы ищите работу управленца или AI архитектора.

Вы не имеете серьезного практического опыта работы на PHP с высоконагруженными системами.

Вы не хотели бы разбирать существующий код и искать ошибочное поведение.

Вы не работали в одной команде хотя бы 3 года.