Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — core-агент с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов.
Мы ищем AI разработчика — который спроектирует и реализует навыки агентизации этапов тестирования и обеспечит их бесшовную работу через MCP-инструменты.
Чем предстоит заниматься
- Разработка навыков (skills) для AI-агентов — создание описаний и логики, котрой агент руоводствуется при решении задач тестирования
- Проектирование и реализация внешних MCP-серверов — написание серверов, преоставляющих инструменты (tools) для AI-агентов
- Проектирование схем данных — форматы ввода/вывода MCP-инструментов, структуры JSON для передачи результатов между агентом и внешними системами
- Интеграция с CI/CD пайплайнами — обеспечение бесшовной работы агентов на этапах тестирования
- Оптимизация взаимодействия AI-агента с инструментами — баланс между полнотой данных, скоростью ответа и стоимостью токенов
- R&D и прототипирование — исследование новых подходов, создание proof-of-concept решений
Стек технологий
- Языки: Python, GO, typescript
- Протокол: Model Context Protocol (MCP) — stdio/SSE транспорт, совместимость с Anthropic MCP SDK
- Инфраструктура: Jenkins CI/CD, REST API
- Форматы: JSON
- Аутентификация: OAuth, API keys
- AI/LLM: работа с промптами, описание навыков (skill definition), контекстное взаимодействие
Мы ожидаем:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Опыт написания REST API серверов (FastAPI / Flask / aiohttp)
- Понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp)
- Опыт работы с HTTP-клиентами, обработкой ошибок, таймаутами, retry-стратегиями
- Docker, Git, CI/CD
- Умение проектировать понятные JSON-схемы и контракты
Будет плюсом:
- Опыт с Model Context Protocol (MCP) — разработка MCP-серверов или интеграция с MCP-клиентами
- Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента
- Опыт написания skills для AI-агентов (Anthropic Claude, GigaCode, подобные)
- Опыт интеграции REST API, сборка и парсинг артефактов
- Опыт в тестировании (автотесты, CI пайплайны, анализ результатов)
Личные качества:
- Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину
- Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата
- Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене
- Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать
Мы предлагаем:
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративное обучение за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- корпоративный спортзал
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
- работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
