Привет!
Мы разрабатываем и производим комплексные роботизированные решения для автоматизации складской логистики. Сейчас мы ищем инженера по компьютерному зрению для обучения наших устройств.
Задачи:
Выбор и внедрение моделей машинного обучения для анализа изображений и работы с данными сенсоров.
Разработка и оптимизация алгоритмов подготовки данных и обучения моделей.
Создание отказоустойчивых ML-систем, работающих в реальном времени (Industrial MLOps).
Решение прикладных задач на стыке компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники.
Мы ожидаем:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет (NumPy, Pandas).
Уверенное знание и практический опыт применения различных методов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли, нейронные сети.
Опыт работы с компьютерным зрением (OpenCV, Pillow).
Глубокое понимание одного из фреймворков: PyTorch (torch.Tensor, nn.Module, обучение моделей) или TensorFlow.
Хорошая математическая подготовка (линейная алгебра, математический анализ).
Базовые навыки работы с SQL.
Мы предлагаем
Сложные задачи - работа с мультимодальными данными (CV, телеметрия) и решение задач от навигации роботов до оптимизации логистических процессов.
Передний край технологий - внедрение инновационных решений в одной из самых быстрорастущих отраслей — роботизированной логистике.
Industrial MLOps - развитие в среде создания высоконагруженных ML-систем для реальных физических устройств.
Уникальная экспертиза - формирование специализации на стыке AI и робототехники с карьерным ростом до ведущих ролей.
Будем рады с тобой познакомиться, оставляй свой отклик!
