Для специалиста, который умеет превращать разрозненные научные данные в понятные, проверяемые и удобные для дальнейшей работы наборы.
Мы ищем аналитика данных с хорошими практическими навыками программирования. Основная задача — не генерировать новые экспериментальные данные, а грамотно работать с уже существующими: находить, загружать, проверять, объединять, разделять, нормализовать и представлять их в форме, удобной для ученых и программных систем. Здесь важны одновременно аккуратность, инженерное мышление и способность понять смысл данных, описанных в научной статье или размещенных в открытом источнике.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.