Мы развиваем прикладной сервис на Python с алгоритмической логикой (расчёты и аналитика), который уже работает в продакшене и используется как инструмент принятия решений. Ключевая задача – принять, сохранить и развивать алгоритм в дальнейшем.
Задачи
- принять существующий код и инфраструктуру: разобраться в архитектуре, зависимости, пайплайнах данных, конфигурации окружений
- обеспечить стабильную работу сервиса: поддержка, поиск и устранение багов
- оптимизировать алгоритмы: улучшение качества расчётов и производительности, работа с метриками качества и времени ответа
- рефакторинг кода без “переписывания с нуля”: постепенное улучшение читаемости, тестируемости и архитектуры
- документировать ключевые части системы: структуру модулей, протоколы данных, основные алгоритмы и сценарии использования.
Требования
- уверенное владение Python 3.12+, опыт промышленной разработки (от 2х лет)
- уверенное понимание асинхронной разработки (asyncio)
- опыт работы с асинхронными web-фреймворками (aiohttp)
- опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), базовое понимание индексов и способов оптимизации запросов
- знание и опыт применения брокеров сообщений (kafka)
- опыт написания тестов (pytest)
- уверенное владение git
- практика работы с чужим кодом: умение читать, анализировать и безопасно дорабатывать существующие проекты (backend/скрипты/алгоритмы)
- аккуратность и уважение к существующей логике: способность улучшать систему эволюционно, а не ломать и переписывать с нуля.
Опыт работы с данными: pandas/numpy или аналогичный стек, понимание базовых ML/аналитических задач, опыт с ML‑моделями, геоданными или расчётными сервисами (оценка, скоринг, оптимизационные задачи), опыт деплоя и поддержки сервисов (Docker, CI/CD, Jenkins) будет плюсом.
Мы предлагаем
- трудоустройство согласно ТК РФ
- срочный трудовой договор на время отсутствия основного сотрудника
- гибридный формат работы
- гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
- льготные условия кредитования
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративная пенсионная программа
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
- место работы Санкт-Петербург ул. Красного Текстильщика д.2
