О компании BostonGene
BostonGene — компания в области прецизионной онкологии, сосредоточенная на преобразовании сложных биологических и клинических данных в практические инсайты для разработки лекарств и стратификации пациентов. Мы работаем на стыке вычислительной биологии, мультиомики, иммунного профилирования и ИИ, сотрудничая с биофармацевтическими партнерами и внутренними продуктовыми командами для ускорения открытия биомаркеров, поддержки клинических испытаний и генерации доказательств.
Краткое описание позиции
Мы нанимаем старшего аналитика данных в области биоинформатики в группе ИИ/МО для участия в научной и инженерной работе по ветке репертуара TCR/BCR. Работая вместе с существующими руководителями рабочих потоков, вы будете помогать создавать кодировщики репертуара и наборы бенчмарков, которые интегрируются в многомодальную фундаментальную модель BostonGene. Это практическая роль, ориентированная на разработку моделей, обработку данных и тщательную оценку, с возможностью со временем расширить техническую ответственность.
Обратите внимание, что для данной позиции требуется переезд в Ереван, Армения (предоставляется поддержка при переезде).
Обязанности
- Разработка моделей: проектирование, обучение и итерация кодировщиков для последовательностей иммунных рецепторов и репертуаров (TCR/BCR), включая модули агрегации репертуара и встраивания на уровне пациента.
- Пайплайны данных и контроля качества: создание и поддержка пайплайнов для реконструкции/контроля качества репертуара, гармонизации между анализами/когортами и построения «готовых к ИИ» наборов данных.
- Бенчмаркинг и валидация: внедрение контрольных точек оценки (проверки биологической правдоподобности, обобщаемости между когорты, устойчивости к покрытию/отсутствию данных, воспроизводимости).
- Вклад в дорожную карту: помощь в формировании целей представления (на уровне последовательности и репертуара), учебных задач и набора бенчмарков совместно с руководителями ветки.
- Межветвевое сотрудничество: работа с командами иммунной системы и многомодального слияния для согласования представлений иммунного состояния и поддержки согласованной интеграции на уровне пациента.
- Инженерная строгость: соблюдение «определения готовности» ветки (документация, тесты, логи обучения, карточки моделей, версионирование).
Требуемые квалификации
- Докторская степень (вычислительная биология, иммунология, биоинформатика, информатика/ИИ или аналогичная), или магистерская степень с эквивалентным опытом, а также 2–5 лет соответствующего опыта.
- Глубокие знания биологии иммунного репертуара и вычислительной обработки (V(D)J, клонотипы, контроль качества, метрики репертуара).
- Сильный опыт в МО/Глубоком обучении (Python + PyTorch/TensorFlow); опыт обучения представлений.
- Владение научной средой Python и основными инструментами биоинформатики для анализа TCR/BCR (например, MiXCR, IgBLAST, Immcantation/Change-O, scirpy или аналогичные).
- Опыт работы с рабочими процессами разработки с поддержкой ИИ и агентными инструментами кодирования, включая Claude Code.
- Демонстрированная способность доводить проекты до результата: концепция → модель → бенчмарки → интегрированный продукт.
Мы предлагаем:
- Полную занятость с постоянным контрактом и гибким графиком работы, с возможностью гибридного формата.
- Конкурентоспособную зарплату и комплексное медицинское страхование.
- Удобное расположение офиса в Ереване (в 1 минуте ходьбы от метро) с закусками на территории.
- Пакет поддержки при переезде для кандидатов и их ближайших членов семьи, включая полное сопровождение с документацией и бюрократией (банковские счета, разрешения на проживание, контакты школ и т.д.).
- Корпоративные льготы.
- Динамичная и разноплановая профессиональная среда с разнообразной командой биоинформатиков, биологов, врачей и разработчиков программного обеспечения, стремящихся улучшить онкологическую помощь.
- Внимательное, структурированное и ответственное руководство для поддержки профессионального роста.
