MLOps Engineer (Devops)

Стань частью
команды

RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT‑компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.1

Направление работы:

ML Platform – платформенная команда в отделе Trust & Safety Wildberries. Мы отвечаем за ML-инфраструктуру модерации контента и карточек товаров. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов карточек – это сотни миллионов предсказаний по 100+ ML-моделям. Модели крутятся в Nvidia Triton Inference Server на GPU-кластере в нескольких дата-центрах; пиковая нагрузка на инференс – порядка 400–500K RPS, десятки инстансов Triton.

Исторически платформа выросла из модерации, сейчас становится самостоятельным юнитом и расширяется на все направления T&S. В отделе работают 50+ DS, и единой платформы для них пока нет. Мы это меняем – строим общую мультитенантную ML-платформу для всего отдела.

Ищем ML Infrastructure Engineer (MLOps) на инфраструктурный слой платформы: GPU-кластер, разделение ресурсов между командами, ML-тулинг, среда обучения, стандартизация пайплайнов.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

• Отвечать за GPU-кластер целиком: драйверы, GPU Operator, DCGM-мониторинг, утилизация, планирование ёмкости;

• Выстроить стратегию разделения GPU между командами в гетерогенной среде, квоты и приоритеты;

• Поднять единый Kubeflow и ClearML как стандарт для DS-команд отдела;

• Оптимизировать inference-инфраструктуру - автоскейлинг GPU-нод, bin-packing, утилизация;

• Строить инфраструктуру Embedding Store (pgvector, FAISS, qdrant);

• Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в инфраструктурные решения;

• Раскатать платформу на остальные команды Trust & Safety с полноценной мультитенантностью.

Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

• Имеете глубокое понимание Kubernetes: операторы, scheduling, resource management, GPU в K8s (device plugin, GPU Operator);

• Имеете практический опыт с NVIDIA GPU: драйверы и CUDA-стек, DCGM, MIG или time-slicing;

• Имеете опыт развёртывания и поддержки MLOps-платформ для DS-команд (ClearML, MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги);

• Владеете Linux и bare-metal, IaC (Ansible или Terraform), Helm;

• Имеете опыт разработки на Python или Go: операторы, экспортеры, внутренний тулинг;

• Умеете взаимодействовать с DS-командами и переводить потребности в технические решения;

Будет плюсом:

• Опыт с Triton Inference Server, vLLM, KServe или аналогами;

• Опыт разделения и виртуализации GPU в Kubernetes для multi-tenant окружений;

• Понимание векторных БД и их оптимизации (pgvector, FAISS, Milvus);

• Сторадж под данные обучения: S3, Ceph, NFS;

• Multi-node training: NCCL, InfiniBand, RDMA.

Условия для сотрудников: Забота о семьях:

создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких — от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников

Обучение и развитие:

языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и др.

Множество сообществ:

книжный клуб, сообщества спикеров и амбассадоров, а также множество спортивных команд

Благополучие сотрудников:

корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и дополнительные возможности аккредитованной IT‑компании

Скидки и партнерские программы:

мобильная связь, скидки на обучение, страхование, покупки и многое другое

Комфортная рабочая среда:

питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и сервисы для сотрудников

Команда RWB Присоединяйся к команде
одного из лучших2 работодателей!

1 WB — крупнейший интернет-магазин по данным рейтинга Data Insight за 2024 год
Russ — крупнейший российский оператор наружной рекламы по данным Admetrix на 31.12.2025

2 2025 год | Топ-3 лучших работодателей в сегменте e‑comm по версии Head Hunter
2025 год | Серебро в рейтинге работодателей Forbes
2025 год | II группа в рейтинге работодателей РБК
2025 год | Золото в рейтинге лучших работодателей для молодежи по версии Super Job 2025
2025 год | Топ-3 лучших работодателей в сегменте e‑comm по версии Changellenge и Future Today
2025 год | Топ-5 работодателей, которых выбирает молодежь, по версии НИУ ВШЭ