Мы ищем ведущего продуктового аналитика / инженера по аналитике данных, который поможет построить AI-first аналитику, автоматизировать проведение экспериментов и создать масштабируемую систему поиска возможностей для роста ключевых бизнес-показателей
Вы будете работать напрямую с основателем компании, продакт-менеджерами и инженерами. Эта роль сочетает глубокую продуктовую аналитику с разработкой надежных внутренних инструментов и AI-агентов, которые автоматизируют регулярные аналитические задачи
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать AI-агентов и автоматизированные процессы для поиска и проверки возможностей роста конверсии, удержания пользователей, подписок, рекламной монетизации, ARPU и LTV
- Построить воспроизводимый процесс от обнаружения сигнала в данных до подтвержденной продуктовой гипотезы и запуска эксперимента
- Автоматизировать ключевые этапы проведения A/B-тестов: проверку настройки, выбор метрик, мониторинг, контроль защитных метрик, анализ результатов и накопление знаний
- Определять и поддерживать систему ключевых продуктовых метрик и метрик юнит-экономики
- Анализировать воронки, когорты, удержание пользователей, монетизацию и пользовательское поведение с помощью SQL и Python
- Разрабатывать и поддерживать внутренние аналитические инструменты, автоматические процессы, дашборды и проверки качества данных
- Контролировать, чтобы выводы, сформированные AI, были воспроизводимыми, проверяемыми и подтверждались независимой аналитикой
- Развивать внутренний аналитический код, используя GitHub, code review, тестирование, CI и документацию
- Работать вместе с разработчиками над улучшением системы событий, качества сбора данных и аналитической инфраструктуры
- Превращать бизнес-вопросы и сигналы в данных в понятные продуктовые решения
Что мы ожидаем
- Более 5 лет опыта в продуктовой аналитике, аналитической инженерии или growth-аналитике
- Отличное знание SQL и опыт работы с ClickHouse, BigQuery или другими аналитическими базами данных
- Уверенное владение Python для анализа данных и автоматизации процессов
- Глубокое понимание продуктовых метрик, воронок, удержания пользователей, монетизации и юнит-экономики
- Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-тестов
- Опыт создания переиспользуемых аналитических инструментов и автоматизированных процессов, а не только дашбордов и разовых исследований
- Практический опыт работы с AI-агентами или процессами на базе LLM: интеграция инструментов, оркестрация, оценка качества, защитные механизмы и контроль человеком
- Уверенное владение Git и GitHub, включая pull request, code review, тестирование и документацию
- Умение самостоятельно проверять результаты, полученные с помощью AI, и понимать ограничения подобных систем
- Высокая самостоятельность и внимание к качеству данных
- Английский язык — от уровня B2
Будет преимуществом
- Опыт работы с B2C мобильными продуктами, игровыми проектами или EdTech
- Опыт развития продуктов по подписочной модели и рекламной монетизации
- Опыт работы с GrowthBook или аналогичными платформами для проведения экспериментов
- Опыт построения аналитической инфраструктуры, семантических слоев или data contracts
- Знание байесовской статистики или современных методов анализа экспериментов
- Опыт работы с оценкой качества LLM, RAG, графами знаний или системами мониторинга AI-агентов
Наш стек
ClickHouse, Redash, GrowthBook, Apphud, Firebase Analytics, GitHub, Python, SQL, AI-агенты и внутренние интеграции
Что мы предлагаем
- Возможность построить современную AI-first функцию продуктовой аналитики в быстрорастущем международном продукте
- Прямую работу с основателем компании и продуктовой командой
- Миллионы пользователей и сложные продуктовые задачи, влияющие на бизнес
- Высокий уровень самостоятельности и возможность превращать успешные аналитические решения в инструменты, которыми ежедневно пользуется вся компания
- Полностью удаленную работу из любой точки мира
- Гибкий график работы
- Конкурентную заработную плату в долларах США
