Системный аналитик

Функциональные обязанности:

• Искать и анализировать источники данных: описывать сущности, атрибуты, связи, оценивать пригодность источника для задачи;
• Составлять ТЗ (постановки) для дата-инженеров на выгрузку данных и разработку ETL/ELT-процессов;
• Ставить задачи на разработку базовых витрин данных в зоне ответственности команды DWH: определять источники, логику и правила расчёта, гранулярность, готовить source-to-target mapping;
• Выявлять аномалии в данных, проводить root-cause анализ и доводить проблему до устранения совместно с инженерами;
• Участвовать в разработке проверок качества данных (Data Quality);
• Вести документацию: заполнять каталог данных (OpenMetadata), поддерживать data lineage и бизнес-глоссарий;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (риск-аналитики, BI-аналитики, бизнес-подразделения): собирать, уточнять и формализовать требования.

Ожидания от кандидата:

• Опыт работы системным аналитиком / аналитиком в проектах DWH или BI от 2 лет;

• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, профилирование и анализ данных. Наши СУБД — Greenplum (основное хранилище), ClickHouse, PostgreSQL;

• Понимание принципов построения хранилищ данных: слоистая архитектура (staging / core / data mart), подходы к моделированию (звезда/снежинка);

• Опыт написания ТЗ и постановок задач для разработки, составления source-to-target mapping;

• Понимание процессов ETL/ELT и того, как устроен путь данных от источника до витрины;

• Базовое понимание потоковой доставки данных через Kafka как одного из способов поступления данных в хранилище;

• Навыки документирования и ведения каталога данных;

• Умение общаться с бизнесом: выявлять потребность, задавать правильные вопросы, переводить бизнес-запрос в техническую постановку.

Будет плюсом:

• Опыт в финтехе:
• Практический опыт с Greenplum и/или ClickHouse;
• Понимание оркестрации на Airflow (чтение DAG, обсуждение расписаний и зависимостей с инженерами);
• Знакомство с моделированием Data Vault / Anchor/ 3nf;
• Опыт с каталогом данных OpenMetadata или аналогами;
• Опыт с инструментами Data Quality.

Условия работы:

• Оформление по ТК РФ;
• Удаленный формат работы.