Senior Backend (Python + JS) Developer

Position: Backend Developer (Python + JS)
Level: Senior
Experience: 9+ years (NOT freelancing)
Stack: FastAPI, Node.js, TypeScript, Nest.js, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, GCP, AWS, K8S, Docker, Terraform, GitHub Actions, LLM API
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: одна команда работает по UTC+5, вторая – по UTC+1
Languages: English С1, Russian С2

КОГО ИЩЕМ:

1. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
2. Только fulltime, без совмещения.
3. Нужен человек полностью соответствующий нашим ожиданиям, а НЕ который учится на ходу.
4. Со знанием разговорного английского языка (English-speaking team).

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
4. Кандидаты с низким уровнем разговорного английского языка.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Опыт Backend-разработки на Python от 6 лет.
2. Опыт работы от 3 лет с FastAPI: асинхронные паттерны, Pydantic схемы, пагинация, аутентификация (OAuth2 / OIDC), ограничения скорости, фоновые задания.
3. Опыт Backend-разработки на Node.js от 3 лет.
4. Опыт работы с TypeScript от 3 лет.
5. Опыт работы от 4 лет с GCP и AWS.
6. Опыт работы от 3 лет с Kubernetes.
7. Опыт работы от 1 года GitHub Actions.
8. Опыт работы от 1 года с гибридным хранилищем.
9. Опыт работы от 1 года с ElasticSearch: отображения / анализаторы (ngram, синонимы), агрегации, фильтры, сортировка, настройка производительности.
10. Опыт работы от 2 лет с LLM API.
11. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне C1+ (English-speaking team).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

1. Опыт production RAG-систем: embeddings, vector search, retrieval, prompt assembly.
2. Опыт работы с инструментами построения RAG-систем: Vertex AI RAG Engine, LangChain, LlamaIndex и др.
3. Опыт работы управления промптами, контекстом и AI workflows в production.
4. Опыт работы организации диалоговых сценариев (состояние, переходы, связь с внешним контекстом).
5. Опыт работы с Airbyte.

ЗАДАЧИ:

1. Интегрировать функции AI (потоковые ответы, структурированные выходы, крючки для оценки) для ускорения прототипирования и пользовательской ценности.
2. Реализовать сервисы FastAPI (асинхронный ввод/вывод, Pydantic v2, фоновые задачи, кэширование) с надёжным тестированием.
3. Дизайн Elasticsearch модели и запросы.