Ведущий бизнес-учёный по данным

Кипр

Почему эта роль важна

В качестве бизнес-учёного по данным в Exness вы сотрудничаете с заинтересованными сторонами из продуктовой, бизнес- и инженерной команд для решения задач с высоким воздействием в наших ключевых направлениях бизнеса — Торговля, Партнёрства, Платежи и Взаимоотношения с клиентами. Вы работаете как автономное аналитическое подразделение: выявляете, что действительно важно, переводите неоднозначные бизнес-вопросы в задачи анализа данных и машинного обучения и внедряете решения, которые меняют работу бизнеса.

Вам одинаково комфортно оспаривать предположения заинтересованных сторон, выводить чистый оцениватель на бумаге, писать надёжный ML-пайплайн или аргументировать, почему эвристика — правильный ответ вместо модели.

Что вы будете делать на самом деле

• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами, чтобы понять основную бизнес-проблему, а не просто запрашиваемый артефакт.
• Переформулировать неоднозначные запросы в чётко поставленные аналитические, статистические или ML-задачи с явными критериями успеха.
• Отвечать за полный жизненный цикл: от поиска и анализа данных до валидации, внедрения и измерения влияния.
• Выпускать MVP рано, итеративно улучшая на основе результатов.
• Проектировать и анализировать A/B тесты; применять методы каузального вывода, когда рандомизация невозможна.
• Строить прогнозы, сегментации, модели атрибуции и uplift-модели, когда это оправдано.
• Выбирать самый простой инструмент, который решает задачу — эвристику, классическое машинное обучение или модели на базе LLM.
• Проводить валидацию офлайн и онлайн, понимать стоимость сложности решений.
• Внедрять решения, которые надёжно работают без вашего ежедневного участия: чистый Python-код, воспроизводимое обучение и инференс, планирование, мониторинг и контроль версий.
• Преобразовывать анализ в решения. Чётко объяснять вероятность, неопределённость и компромиссы нетехнической аудитории.
• Продвигать свои рекомендации до реальных изменений в продукте или процессе.
• Активно делиться своим опытом с командой — через ревью кода, внутренние технические доклады, письменную базу знаний и прямое наставничество коллег и младших сотрудников.

Кого мы ищем

• Степень в количественной или технической области (математика, информатика, инженерия или аналогичная).
• Опыт работы 5+ лет на позициях Data Scientist / Data Analyst / Product Analyst.
• Глубокое понимание основ теории вероятностей и статистики.
• Сильные практические навыки в машинном обучении — вы понимаете, как работают модели, когда они ломаются и почему.
• Практический опыт интеграции LLM или агентов в бизнес-процессы.
• Свободное использование современных инструментов разработки с поддержкой ИИ в повседневной работе.
• Сильная инженерная культура: чистый Python-код с тестами, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация производительности), CI/CD. Вы умеете строить и поддерживать полный ML-пайплайн, а не только ноутбук.
• Проактивность и автономность: самостоятельно выявляете возможности с высокой ценностью, находите точки роста и инициируете новые направления исследований в соответствии с бизнес-приоритетами.
• Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: устанавливаете чёткие ожидания с самого начала, проактивно сообщаете о компромиссах и предоставляете реалистичные сроки и прогнозы выполнения.
• Конструктивное и убедительное общение: умеете защищать аналитические решения, результаты исследований и рекомендации с чёткой логикой, при этом уважительно взаимодействуя с заинтересованными сторонами.
• Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate; одинаково уверенно ведёте технические и бизнес-дискуссии как в устной, так и в письменной форме.

Что мы предлагаем на этом пути

• Конкурентоспособную зарплату и ежегодный бонус за результаты.
• Полную поддержку при переезде для вас и вашей семьи — перелёты, жильё, визы и юридическая помощь включены.
• Медицинскую страховку высшего уровня с полной семейной защитой — медицинская помощь, стоматология, офтальмология, психическое здоровье — плюс страхование жизни для спокойствия.
• Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков.
• Образовательное пособие, покрывающее оплату школы и детского сада.
• 21 рабочий день ежегодного отпуска, плюс официальные праздники и полностью оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребёнком.
• Программа признания сотрудников: фирменные подарки, выходные в день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий.
• Поездки «Познакомьтесь с командой» — встречайтесь с коллегами из наших глобальных офисов, а также общие выездные мероприятия компании, которые повышают планку.
• Программа акций для сотрудников — растите вместе с нами.
• Фирменный служебный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка.
• Бесплатные внутренние спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club и гидроциклы.
• Доступ к корпоративному врачу.
• Эксклюзивная программа скидок в кафе, спортзалах и местных сервисах.
• Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога.
• Поддержка в процессе натурализации для сотрудников, переезжающих к нам.

Как выглядит ваш путь

1. Вводный звонок с рекрутером (30 минут).
2. Оценка лидерских качеств.
3. Техническое интервью (90 минут).
4. Поведенческое интервью (60 минут).

Пожалуйста, используйте ваш рабочий email Exness для внутренних заявок и обязательно указывайте любые существующие конфликты интересов, если они есть.