ML-инженер

Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат и Мегамаркет. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Про позицию:

Сейчас мы в поиске Machine learning engineer/python backend developer, который в составе ML команды будет участвовать в продуктивизации моделей, развитии сервисов, векторного поиска и масштабировании пайплайна матчинга.

Задачи:

• участвовать в продуктивизации ML-моделей и развитии сервисов вокруг них;

• участвовать в развитии векторного поиска: построении и наполнении индексов, работе с шардированием и ANN-поиском;

• помогать разворачивать и обновлять ML-модели на GPU в production;

• участвовать в масштабировании пайплайна матчинга под растущие объёмы данных: искать узкие места, повышать производительность, оптимизировать использование вычислительных ресурсов и помогать адаптировать пайплайн к увеличению нагрузки;

• участвовать в поддержке production-сервисов: мониторинге, алертинге и разборе возникающих проблем;

• развивать внутренние библиотеки и инструменты компании.

Обязательные навыки:

• хорошее знание Python: ООП, асинхронность, unit-тесты;

• понимание принципов backend-разработки и проектирования ПО: API, взаимодействие сервисов, паттерны проектирования, написание структурированного и поддерживаемого кода;

• понимание принципов векторного поиска: embeddings, KNN/ANN

• работа с реляционными БД: SQL, анализ запросов, нормальные формы, индексы, транзакции

• понимание жизненного цикла ML-сервиса: обучение и версионирование моделей, трекинг экспериментов, деплой и обновление моделей в production;

• базовое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Docker Compose.

Стек команды:

• разработка: Python 3.12, FastAPI, PySpark, pytest, docker;
• данные: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, HDFS, faiss;
• мониторинги и логи: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana;
• задачи: Jira, Confluence;
• инфраструктура: Airflow, Kafka, Kubernetes, GitLab, Argo CD

Что мы предлагаем

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

• Делаем разные продукты

  Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.

• Умеем меняться

  Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.

• Знаем, что ошибки нужны

  Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.

• Мы большие и разные

  В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

ООО «Умное пространство» представляет бренд Ecom.tech