В команду сервисов защиты антифрод платформы ищем аналитика данных на стыке с data science для развития и поддержки аналитических и data-процессов, связанных с работой сервисов определителя номера и антивируса, включая сопровождение процедур формирования данных, работу с feature store, обработку обратной связи, отчётность по эффективности сервисов, выявление аномалий/тенденций, а также разработку моделей и применение методов машинного обучения и LLM-инструментов.
Обязанности
- Сбор данных из интернета (краулинг сайтов).
- Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга
- Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений.
- Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов.
- Выявление аномалий и тенденций роста детектов.
- Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях.
- Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов.
- Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных.
- Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения.
- Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений.
- Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data).
- Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах.
Требования
- Высшее техническое образование
- Знания теории вероятностей и математической статистики.
- Уверенное владение SQL/Python
- Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач.
- Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами
- Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами.
- Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов.
- Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков.
- Продвинутое пользование LLM (в аналитике, разработке, автоматизации задач).
- Навыки презентаций: умение наглядно доносить результаты анализа и исследований.
- Навыки подготовки отчётности и визуализации данных (BI-инструменты).
Будет плюсом:
- Опыт в области знаний об информационной безопасности, антивирусных продуктов или сервисов определителя номера.
- Знание принципов работы правил детектирования фрод мониторинга
- Опыт работы с построением ранжирующих моделей/правил.
- Понимание метрик качества детектирования (FP/FN, precision/recall и т.п.).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
