Middle Data Scientist, R&D, Neural Networks, Ozon Банк

стартап вырос в банк с млн клиентов стартап вырос в банк с 35+ млн клиентов Мы строим финтех как IT‑продукт Современный стек и микросервисная архитектура Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами Процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы, платежи и подписки Без бюрократических барьеров Перфоманс-ревью Подводим итоги работы 2 раза в год для поощрения за достижения и выполнение целей Офис или удалёнка Есть офисы в Москве, Питере, Иннополисе, Воронеже, Минске, Астане и Алмате Каждый год растём х2 Финтех связан с Ozon, но растёт самостоятельно и очень быстро: в прошлом году команда выросла вдвое

Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты.

Мы развиваем новое R&D-направление в области Neural Networks, которое занимается улучшением ML-моделей розничного бизнеса. Основной фокус сейчас — кредитные риски, но также работаем с задачами в рекламе, uplift-моделировании, рекомендательных системах и других направлениях.

Мы ищем сильного Middle ML специалиста, который на первом этапе будет заниматься прототипированием и внедрением готовых R&D-решений, а затем постепенно сместит фокус в сторону самостоятельных исследований и разработки новых подходов.

Вам предстоит:

• Прототипировать и адаптировать современные Deep Learning / Neural Networks решения под реальные ML-задачи
• Улучшать существующие ML-модели розницы, в первую очередь в области кредитных рисков
• Доводить успешные R&D-решения до production совместно с командами разработки
• Исследовать новые архитектуры, подходы и методы машинного обучения
• Генерировать и проверять собственные ML-гипотезы
• Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений

Мы ожидаем:

• Опыт работы с Deep Learning / Neural Networks и понимание основных подходов
• Опыт промышленного применения нейросетевых моделей — 1–2 внедрённых production-решения
• Уверенный Python и хорошие навыки работы с данными
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Способность самостоятельно разбираться в новых ML-подходах и быстро прототипировать решения

Будет плюсом:

• Умение работать с PySpark и большими объёмами данных
• Опыт применения Neural Networks в кредитном скоринге

работа
в ozon банке — это Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт Выдаём мощные
ноутбуки
под ваши задачи Гибко к удалёнке:
можно работать из дома время от времени Жилищные программы для офисных сотрудников и соцподдержка Прекрасный офис, безлимитный кофе, полезные перекусы Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход