Обязанности:
• Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People.
• Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.
• Использование AI ассистентов в работе
• Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.
• Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.
• Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.
• Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды
Требования:
Опыт работы в Data Science от 4–5 лет.
• Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.
• -Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.
• Хорошее понимание одной или нескольких областей:
- рекомендательные системы;
- ranking / personalization;
- бинарная классификация / uplift;
• Самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.
• Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.
• Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.
• Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.
• Будет большим плюсом:
- Опыт со Spark и большими данными.
- Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.
- Опыт менторинга или технического лидерства.
- Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
