ML-инженер

Постройте своё
будущее с нами

Топ-10Один из крупнейших
частных банков в РФ¹

> 30 летНа российском
финансовом рынке

>900Населенных пунктов

30регионов

>70офисов

Топ-3Лучших розничных
продуктов Вклад «Новый хит»,
01.2026, Выберу.ру

Наши условия

Здоровье под контролем — ДМС со стоматологией после испытательного

Оплачиваемые отпуска и больничные

Специальные предложения от экосистемы ТКБ и BestBenefites

Вознаграждение, если приведешь друга в команду

Обязанности:

• Проектирование архитектуры AI-решений совместно с командой: выбор подходящих паттернов (agentic vs. RAG)

• Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа), регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решения

• Разработка AI-агентов и мультиагентных систем (оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация)

• Построение RAG-систем: выбор стратегий индексации, определение оптимального чанкинга, обогащение метаданными, реализация гибридного поиска и переранжирования

• Версионирование промтов, моделей, датасетов

• Внедрение наблюдаемости (observability) решений: трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа

Требования:

• Опыт работы от 1,5 лет;

• Обязателен опыт разработки с LLM, включая внедрение решений в продакшен (production-grade сервисы, а не только PoC/прототипы);

• Опыт в разработке мультиагентных систем (знание LangChain/LangGraph как плюс);

• Опыт построения RAG-систем: знание стратегий чанкинга и поиска, работа с векторными БД (Qdrant, Weaviate, FAISS);

• Знание Python, написание плагинов/расширений (в т.ч. для Open WebUI) и интеграционных пайплайнов, микросервисов, C# (является плюсом), знание Java/React — как дополнительный стек;

• Понимание принципов ИБ при работе с LLM: минимизация рисков утечки данных, фильтрация ввода/вывода, скоупинг доступа инструментов при использовании MCP и агентных сценариев

Условия:

• График 5/2 с 9.00 до 18.00, пятница сокращенная до 16.45;
• Бесплатное обучение: опытные наставники, тренинги, онлайн-курсы;
• Корпоративная библиотека;
• Дружный коллектив и опытный руководитель

Ваши возможности

Корпоративная
культура

Корпоративная
библиотека

ДМС

Обучение
и тренинги

Скидки и акции
от партнёров банка

Фитнес

Присоединяйтесь!

Вы станете частью команды креативных и амбициозных профессионалов, которые меняют мир финансов.

ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ТРАНСКАПИТАЛБАНК»

¹по данным Финмаркета, среди частных банков, 2025 год