Мы ищем специалиста, который глубоко погружён в мир LLM и умеет применять их на практике. Который сам прошёл путь от «поиграться с ChatGPT» до рабочих автоматизаций и агентных систем — и теперь готов делать это на реальных бизнес процессах.
Ваша задача — находить в работе компании места, где ИИ экономит время и деньги, и превращать эти находки в работающие решения. С нуля: готовой системы нет, вы будете её строить.
Направление и приоритеты определяем вместе с руководителем, который сам глубоко в теме, — дальше свобода и эксперименты.
Что предстоит делать
- Общаться с сотрудниками, разбираться в их процессах и находить, что можно автоматизировать с помощью ИИ.
- Разворачивать и настраивать локальные модели на железе компании — мы работаем с конфиденциальными документами, данные не должны покидать контур.
- Строить автоматизации и агентные системы: анализ и аудит договоров, «второе мнение», брейншторм, поиск закономерностей в документах, интеграции с внутренними системами (базы данных, 1С и другие сервисы).
- Экспериментировать: быстро собирать прототипы, проверять гипотезы, оставлять то, что работает.
- Обучать персонал работе с ИИ инструментами и вашими решениями.
Что для этого нужно
- Понимание, как всё устроено под капотом: модели и их различия (Claude, GPT, Gemini, открытые модели), промпт-инжиниринг, контекст, память, RAG и векторные базы — не на уровне статей, а на уровне собственного опыта.
- Опыт работы с локальными моделями: разворачивали open-source модели у себя (Ollama, vLLM или аналоги), понимаете, какую модель выбрать под задачу и железо.
- Опыт работы в агентных средах — Claude Code, OpenCode или аналогичных, в том числе в связке с open-source моделями, а не только по подписке.
- Инженерная база: Python, работа с API, базы данных, скрипты, базовые принципы программирования. Вы из IT и умеете настраивать такие вещи сами.
- Умение общаться с людьми: слушать, слышать, объяснять простым языком, присутствовать на совещаниях и вытаскивать оттуда задачи.
- Ответственное отношение к данным — работаем с юридическими документами, безопасность здесь не формальность.
- Если какого-то навыка нет — важно умение быстро его добрать, в том числе с помощью самого ИИ.
- Нам нужен не человек-энциклопедия, а живой ум, любопытство и опыт реальных экспериментов.
Условия
- Заработная плата от 250 000 на руки, обсуждаемо для сильного кандидата.
- Работаем с закрытыми данными на своём железе, и половина задачи в том, чтобы быть среди людей, чьи процессы вы автоматизируете.
- Своё железо под локальные модели, бюджет на подписки, API и инструменты.
- Без бюрократии.
- Свобода эксперимента и работа с нуля — систему строите вы.
Как откликнуться
Кроме резюме, пришлите короткое сопроводительное письмо:
1. Ваши реальные кейсы с ИИ: что делали, что получилось, что нет. Ссылки и примеры приветствуются.
2. Чем пользуетесь сейчас — модели, инструменты — и почему. И что нового попробовали за последний месяц.
3. Пару слов о себе своими словами.
